[发明专利]基于人工智能识别的用户关注需求决策方法及大数据系统

权利要求书

1.一种基于人工智能识别的用户关注需求决策方法，其特征在于，包括：

基于人工智能模型训练获得的用户兴趣挖掘模型对目标用户的互联网活动轨迹大数据进行兴趣点挖掘，获得所述目标用户所对应的兴趣指向数据，并将所述兴趣指向数据加载至目标用户的历史平台兴趣大数据中；

对所述目标用户的历史平台兴趣大数据进行兴趣路径特征分析，并基于兴趣路径特征分析结果进行用户关注需求决策，获得所述目标用户的用户关注需求分布；

基于所述目标用户的用户关注需求分布对所述目标用户所订阅的线上服务页面进行页面内容优化。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能识别的用户关注需求决策方法，其特征在于，所述对所述目标用户的历史平台兴趣大数据进行兴趣路径特征分析，并基于兴趣路径特征分析结果进行用户关注需求决策，获得所述目标用户的用户关注需求分布的步骤，具体包括：

从目标用户的历史平台兴趣大数据中获取匹配于等待上线的内容服务项目的候选平台兴趣事件数据，对所述候选平台兴趣事件数据进行兴趣路径网络解析，确定用于表示所述候选平台兴趣事件数据的兴趣路径网络；所述候选平台兴趣事件数据包括多个平台兴趣事件；所述兴趣路径网络包括多个兴趣路径节点特征；一个平台兴趣事件对应一个兴趣路径节点特征；

确定所述多个兴趣路径节点特征分别对应的需求影响系数，基于所述需求影响系数对所述多个兴趣路径节点特征进行特征融合，确定第一兴趣路径特征；

对所述多个兴趣路径节点特征进行聚团，确定多个特征聚团分别包含的成员兴趣路径节点特征，基于所述多个特征聚团和预设频繁模式树确定每个成员兴趣路径节点特征分别对应的频繁模式度量值，基于多个频繁模式度量值确定第二兴趣路径特征；一个成员兴趣路径节点特征对应的频繁模式度量值是依据所属特征聚团中的成员兴趣路径节点特征进行确定；

基于所述第一兴趣路径特征和所述第二兴趣路径特征，确定所述候选平台兴趣事件数据的用户关注需求决策信息。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能识别的用户关注需求决策方法，其特征在于，所述确定所述多个兴趣路径节点特征分别对应的需求影响系数，基于所述需求影响系数对所述多个兴趣路径节点特征进行特征融合，确定第一兴趣路径特征的步骤，具体包括：

将所述多个兴趣路径节点特征加载至用户关注需求决策模型中的第一需求影响决策分支；所述第一需求影响决策分支包括需求影响决策单元和需求影响融合单元；

在所述需求影响决策单元中，对所述多个兴趣路径节点特征分别进行需求影响决策，确定所述多个兴趣路径节点特征分别对应的需求影响系数；

在所述需求影响融合单元中，基于所述需求影响系数对每个所述兴趣路径节点特征进行融合，确定每个所述兴趣路径节点特征分别对应的融合兴趣路径节点特征，对所述融合兴趣路径节点特征进行汇总，确定第一兴趣路径特征。