[发明专利]基于人工智能识别的用户关注需求决策方法及大数据系统

说明书

本申请实施例提供一种基于人工智能识别的用户关注需求决策方法及大数据系统，通过对目标用户的互联网活动轨迹大数据进行兴趣点挖掘，获得目标用户所对应的兴趣指向数据，并将兴趣指向数据加载至目标用户的历史平台兴趣大数据中，对目标用户的历史平台兴趣大数据进行兴趣路径特征分析，并基于兴趣路径特征分析结果进行用户关注需求决策，获得目标用户的用户关注需求分布，据于此对目标用户所订阅的线上服务页面进行页面内容优化，从而在进行兴趣点挖掘后，进一步结合兴趣路径特征维度进行用户关注需求决策，相较于仅以兴趣点维度进行用户关注需求决策的方式，可以提高用户关注需求决策的可靠性，进而提高相关用户的页面内容优化可靠性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能识别的用户关注需求决策方法及大数据系统。

背景技术

互联网技术的迅速发展，为各行各业的线上内容分发带来了巨大推动力量。在互联网中通过用户需求挖掘完善线上推送内容优化，不仅能够让自家的互联网产品或服务信息全面的呈现在用户眼前，还能够提升互联网产品的用户渗透度。互联网产品是以人为本、需求驱动的产品，真正的服务于用户，关注用户。因此，如何有效地结合人工智能技术挖掘用户关注需求，以便于更好地完善线上推送内容优化，是各家互联网服务商的研究重点。然而本申请发明人研究发现，相关技术中，仅以兴趣点维度进行用户关注需求决策的方式，其可靠性不佳。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于人工智能识别的用户关注需求决策方法及大数据系统。

第一方面，本申请提供一种基于人工智能识别的用户关注需求决策方法，应用于大数据系统，所述大数据系统与多个互联网页面服务器通信连接，所述方法包括：

基于人工智能模型训练获得的用户兴趣挖掘模型对目标用户的互联网活动轨迹大数据进行兴趣点挖掘，获得所述目标用户所对应的兴趣指向数据，并将所述兴趣指向数据加载至目标用户的历史平台兴趣大数据中；

对所述目标用户的历史平台兴趣大数据进行兴趣路径特征分析，并基于兴趣路径特征分析结果进行用户关注需求决策，获得所述目标用户的用户关注需求分布；

基于所述目标用户的用户关注需求分布对所述目标用户所订阅的线上服务页面进行页面内容优化。

第二方面，本申请实施例还提供一种基于人工智能识别的用户关注需求决策系统，所述基于人工智能识别的用户关注需求决策系统包括大数据系统和与所述大数据系统通信连接的多个互联网页面服务器；

所述大数据系统，用于：

基于人工智能模型训练获得的用户兴趣挖掘模型对目标用户的互联网活动轨迹大数据进行兴趣点挖掘，获得所述目标用户所对应的兴趣指向数据，并将所述兴趣指向数据加载至目标用户的历史平台兴趣大数据中；

对所述目标用户的历史平台兴趣大数据进行兴趣路径特征分析，并基于兴趣路径特征分析结果进行用户关注需求决策，获得所述目标用户的用户关注需求分布；

基于所述目标用户的用户关注需求分布对所述目标用户所订阅的线上服务页面进行页面内容优化。

采用以上任意一个方面的技术方案，通过对目标用户的互联网活动轨迹大数据进行兴趣点挖掘，获得目标用户所对应的兴趣指向数据，并将兴趣指向数据加载至目标用户的历史平台兴趣大数据中，对目标用户的历史平台兴趣大数据进行兴趣路径特征分析，并基于兴趣路径特征分析结果进行用户关注需求决策，获得目标用户的用户关注需求分布，据于此对目标用户所订阅的线上服务页面进行页面内容优化，从而在进行兴趣点挖掘后，进一步结合兴趣路径特征维度进行用户关注需求决策，相较于仅以兴趣点维度进行用户关注需求决策的方式，可以提高用户关注需求决策的可靠性，进而提高相关用户的页面内容优化可靠性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于人工智能识别的用户关注需求决策方法的流程示意图。

具体实施方式