[发明专利]分布式光伏发电智能管理系统

权利要求书

1.分布式光伏发电智能管理系统，其特征在于，包括数据获取终端、管理中心以及预测数据输出端和天气数据获取端；

所述数据获取终端用于对分布式光伏发电板的外部数据以及内部数据进行获取，并将所获取的外部数据以及内部数据输送至管理中心内，其中内部数据为分布式光伏发电板所产生的发电功率参数，所述外部数据包括光照辐射参数以及光照时长；

所述管理中心包括数据区分处理端、功率数据确认端、数据离散分区端以及数据存储端；

外部数据输送至数据区分处理端内，数据区分处理端按照时段划分的方式，对不同时段的光照时长以及光照辐射参数进行处理，得到若干个不同时段的标参参数；

所述功率数据确认端，对内部数据的发电功率参数进行提取确认，并将发电功率参数按照时段划分的方式得到不同时段的发电功率参数，并将不同时段的发电功率参数输送至数据离散分区端内；

所述数据离散分区端，对不同时段的发电功率参数以及不同时段的标参参数BC_i进行获取，并对不同时段的发电功率参数以及标参参数进行离散处理，得到不同标参参数所对应的导向因子，将属于同一导向因子的多组标参参数进行提取，并将导向因子Y_k与对应的多组标参参数进行捆绑，生成多组待提取数据包，并将多组待提取数据包传输至数据存储端内进行存储，所存储的待提取数据包由数据离散分区端进行提取，数据离散分区端由天气数据获取端所获取的天气数据以及待提取数据包对发电功率参数进行预测。

2.根据权利要求1所述的分布式光伏发电智能管理系统，其特征在于，所述数据区分处理端对不同时段的光照时长以及光照辐射参数进行处理的方式为：

以当前时刻为校准时刻，获取前H天的外部数据，将H天的外部数据进行划分，获取单个时长的光照辐射参数以及光照时长，单个时长取值为1h；

将光照时长标记为GZ_i，将光照辐射参数标记为FS_i，采用得到占比ZB_i；

采用得到不同时段的标参参数BC_i，并将不同时段的标参参数BC_i输送至数据离散分区端内，其中C1以及C2为预设的参数因子。

3.根据权利要求2所述的分布式光伏发电智能管理系统，其特征在于，所述数据离散分区端，对不同时段的发电功率参数以及标参参数进行离散处理的方式为：

将不同时段的发电功率参数标记为FD_i，采用得到不用标参参数所对应的导向因子Y_k，其中k对应不同的标参参数；

将若干个导向因子Y_k进行比对，将同一导向因子Y_k的多组标参参数进行提取，并将导向因子Y_k的多组标参参数进行捆绑，生成多组待提取数据包。

4.根据权利要求3所述的分布式光伏发电智能管理系统，其特征在于，所述数据存储端对多组待提取数据包进行存储。

5.根据权利要求3所述的分布式光伏发电智能管理系统，其特征在于，所述数据离散分区端对天气数据进行预处理的步骤为：

S1、从天气数据内获取对应的光照辐射参数以及光照时长，将此刻的光照辐射参数标记为NH_n，将光照时长标记为SC，采用得到对应时长的光照占比SCH_n，其中n=1、2、……、12，其中n为当天光照时长的时间段，n间隔时间段为1h；

S2、采用得到待处理标参值BCZ_n，其中C1以及C2为预设的参数因子；

S3、将多组待处理标参值BCZ_n与待提取数据包内部的标参参数进行比对，获取对应的导向因子Y_k，采用GLC_n=BCZ_n×Y_k对应时段的功率参数GLC_n；

S4、将若干组功率参数GLC_n进行合并处理，得到单天的预测功率参数。

6.根据权利要求5所述的分布式光伏发电智能管理系统，其特征在于，所述预测功率参数输送至预测数据输出端内，且预测数据输出端将预测功率参数输送至外部显示终端内。