[发明专利]分布式光伏发电智能管理系统

说明书

本发明公开了分布式光伏发电智能管理系统，涉及光伏发电技术领域，解决了从外部天气环境内获取对应的光照条件，对后续的发电参数进行预测，此种预测方式会导致预测参数偏差过大的技术问题，管理中心通过天气数据获取端从大数据云端内获取天气数据，并将天气数据传输至管理中心内，管理中心内部的数据离散分区端对天气数据进行预处理，得到对应的预测功率参数，将预测功率参数输送至预测数据输出端内，通过预测数据输出端将所得到的预测功率参数输送至外部显示终端内，采用分段式功率预测的方式，同时不同的发电阶段对应不同的导向因子，便可提升功率预测的准确性，以此提升整个光伏发电的智能管理效果。

技术领域

本发明属于光伏发电技术领域，具体是分布式光伏发电智能管理系统。

背景技术

光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术，主要由太阳电池板（组件）、控制器和逆变器三大部分组成，主要部件由电子元器件构成，太阳能电池经过串联后进行封装保护可形成大面积的太阳电池组件，再配合上功率控制器等部件就形成了光伏发电装置。

专利公开号为CN114520512B的发明公开了一种屋顶分布式光伏发电智能储能管理系统，包括：光伏发电模块、储能模块、负荷采集模块、储能信息采集模块、环境信息采集模块与天气预测模块；本发明能够对现有技术中分布建设的小型光伏发电系统进行整合，首先通过一个区域内整合的多个小型光伏发电系统进行相互之间的电力传输，从而保证储能模块中的所有储能单元均能够保持良好的电量储备，从而减少各用户从电网补充电力进行使用的频率，另外，通过将供电用户的电量优先传输至受电用户，从而减少供电用户数量，从而减少各用户向电网传输电力的频率，从而降低小型光伏电站与电网并网进行电力传输的频率，起到提升电网稳定性的效果。

现有的分布式光伏发电管理过程中，通过对应时间段的发电参数，再从外部天气环境内获取对应的光照条件，对后续的发电参数进行预测，此种预测方式会导致预测参数偏差过大，若将不同的光照环境进行分段式处理，并从分段式处理内获取不同的导向因子，通过导向因子对发电参数进行预测，提升预测效果。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了分布式光伏发电智能管理系统，用于解决从外部天气环境内获取对应的光照条件，对后续的发电参数进行预测，此种预测方式会导致预测参数偏差过大的技术问题。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出分布式光伏发电智能管理系统，包括数据获取终端、管理中心以及预测数据输出端和天气数据获取端；

所述数据获取终端用于对分布式光伏发电板的外部数据以及内部数据进行获取，并将所获取的外部数据以及内部数据输送至管理中心内，其中内部数据为分布式光伏发电板所产生的发电功率参数，所述外部数据包括光照辐射参数以及光照时长；

所述管理中心包括数据区分处理端、功率数据确认端、数据离散分区端以及数据存储端；

外部数据输送至数据区分处理端内，数据区分处理端按照时段划分的方式，对不同时段的光照时长以及光照辐射参数进行处理，得到若干个不同时段的标参参数；

所述功率数据确认端，对内部数据的发电功率参数进行提取确认，并将发电功率参数按照时段划分的方式得到不同时段的发电功率参数，并将不同时段的发电功率参数输送至数据离散分区端内；

所述数据离散分区端，对不同时段的发电功率参数以及不同时段的标参参数BC_i进行获取，并对不同时段的发电功率参数以及标参参数进行离散处理，得到不同标参参数所对应的导向因子，将同一导向因子的多组标参参数进行提取，并将导向因子Y_k的多组标参参数进行捆绑，生成多组待提取数据包，并将多组待提取数据包传输至数据存储端内进行存储，所存储的待提取数据包由数据离散分区端进行提取，数据离散分区端由天气数据获取端所获取的天气数据以及待提取数据包对发电功率参数进行预测。

优选的，所述数据区分处理端对不同时段的光照时长以及光照辐射参数进行处理的方式为：