[发明专利]一种家具板材瑕疵检测系统及方法在审
申请号: | 202211123112.7 | 申请日: | 2022-09-15 |
公开(公告)号: | CN115471473A | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 张春河;孙志龙;伍全忠 | 申请(专利权)人: | 广东艾依格家居有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/04;G06V10/764;G06V10/82 |
代理公司: | 广州汇航专利代理事务所(普通合伙) 44537 | 代理人: | 潘婷 |
地址: | 511500 广东省清远市清城区广州(清远)*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 家具 板材 瑕疵 检测 系统 方法 | ||
1.一种家具板材瑕疵检测系统,所述系统包括:
家具表面信息获取模块,利用摄像装置获得多个角度的家具视频或图像;
图像处理模块,对获取的视频或图像进行加工处理,得到处理后的视频帧或图像;
检测识别模块,将处理后的视频帧或图像输入经过训练的检测识别模型,得到瑕疵类型。
2.根据权利要求1所述的一种家具板材瑕疵检测系统,所述摄像装置为一个或多个,
所述摄像装置的视角覆盖范围至少包括家具的2个面或3个面,所述2个面指正面以及一侧面,所述3个面指正面以及两个侧面。
3.根据权利要求1所述的一种家具板材瑕疵检测系统,所述加工处理包括以下步骤:
步骤1.灰度化处理,选取满足需求的多幅视频帧或图像进行灰度化处理,在后续神经网络模型处理时尽量减少因颜色差异带来的误差影响;
步骤2.分割处理,对灰度化处理后的视频帧或图像进行分割,获取仅包含家具的视频帧或图像;
步骤3.增强处理。
4.根据权利要求1所述的一种家具板材瑕疵检测系统,所述加工处理包括增强处理,
通过调整Gamma曲线获得增强后的视频帧或图像。
5.根据权利要求1所述的一种家具板材瑕疵检测系统,所述加工处理包括:步骤1),利用增强因子对原始的视频帧或图像进行增强;步骤2),灰度化处理,选取满足需求的多幅视频帧或图像进行灰度化处理,在后续神经网络模型处理时尽量减少因颜色差异带来的误差影响;步骤3),分割处理,对灰度化处理后的视频帧或图像进行分割,获取仅包含家具的视频帧或图像。
6.一种家具板材瑕疵检测方法,所述方法包括:
利用摄像装置获得多个角度的家具视频或图像;
对获取的视频或图像进行加工处理,得到处理后的视频帧或图像;
将处理后的视频帧或图像输入经过训练的检测识别模型,得到瑕疵类型。
7.根据权利要求6所述的一种家具板材瑕疵检测方法,所述摄像装置为一个或多个,所述摄像装置的视角覆盖范围至少包括家具的2个面或3个面,所述2个面指正面以及一侧面,所述3个面指正面以及两个侧面。
8.根据权利要求6所述的一种家具板材瑕疵检测方法,所述加工处理包括以下步骤:
步骤1.灰度化处理,选取满足需求的多幅视频帧或图像进行灰度化处理,在后续神经网络模型处理时尽量减少因颜色差异带来的误差影响;
步骤2.分割处理,对灰度化处理后的视频帧或图像进行分割,获取仅包含家具的视频帧或图像;
步骤3.增强处理。
9.根据权利要求6所述的一种家具板材瑕疵检测方法,所述加工处理包括增强处理,通过调整Gamma曲线获得增强后的视频帧或图像。
10.根据权利要求6所述的一种家具板材瑕疵检测方法,所述加工处理包括:步骤1),利用增强因子对原始的视频帧或图像进行增强;步骤2),灰度化处理,选取满足需求的多幅视频帧或图像进行灰度化处理,在后续神经网络模型处理时尽量减少因颜色差异带来的误差影响;步骤3),分割处理,对灰度化处理后的视频帧或图像进行分割,获取仅包含家具的视频帧或图像。
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