[发明专利]一种经期数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种经期数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户产生的行为数据和记录的经期生理数据；

根据所述行为数据和所述经期生理数据形成各项特征指标的观测向量；

基于各项特征指标的观测向量预测所述用户出现各个预设状况的风险概率；

根据各个预设状况的风险概率输出提醒。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为数据和所述经期生理数据形成各项特征指标的观测向量，包括：

根据所述行为数据和所述经期生理数据，确定在每次经期中各项特征指标的指标值；

基于每次经期中各项特征指标的指标值形成各项特征指标的观测向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每次经期中各项特征指标的指标值形成各项特征指标的观测向量，包括：

针对每项特征指标，判断所述特征指标是否存在阈值范围；

如果存在，则将每次经期中所述特征指标的指标值与阈值范围进行比较，得到比较结果，并根据每次经期的比较结果形成所述特征指标的观测向量；

如果不存在，则将每次经期中所述特征指标的指标值按照经期时间顺序排列以获得所述特征指标的观测向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将每次经期中所述特征指标的指标值与阈值范围进行比较，得到比较结果，包括：

如果所述指标值位于所述阈值范围，则确定所述比较结果为正常；

如果所述指标值不位于所述阈值范围，则确定所述比较结果为异常。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各项特征指标的观测向量预测所述用户出现各个预设状况的风险概率，包括：

针对每一预设状况，获取所述预设状况对应的各项特征指标的权重；

基于获取的各项特征指标的权重和各项特征指标的观测向量，确定所述预设状况的风险概率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个预设状况的风险概率输出提醒，包括：

获取风险概率超过预设概率的预设状况；

从获取的预设状况中选取风险概率最高的预设状况输出提醒。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对每项特征指标的观测向量，确定所述观测向量包含的异常向量值的比例；

根据所述比例超过预设阈值，则输出与相应特征指标相关的预警提示。

8.一种经期数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取用户产生的行为数据和记录的经期生理数据；

数据分析模块，用于根据所述行为数据和所述经期生理数据形成各项特征指标的观测向量；

概率预测模块，用于基于各项特征指标的观测向量预测所述用户出现各个预设状况的风险概率；

提醒模块，用于根据各个预设状况的风险概率输出提醒。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。