[发明专利]一种经期数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种经期数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取用户产生的行为数据和记录的经期生理数据；根据行为数据和经期生理数据形成各项特征指标的观测向量；基于各项特征指标的观测向量预测用户出现各个预设状况的风险概率；根据各个预设状况的风险概率输出提醒。通过获取经期生理数据和行为数据，并对这些数据进行整合以获得各项特征指标的观测向量，该观测向量反映了用户在往期的每次经期中的身体状况，进而基于观测向量进行各个预设状况的风险预测，并根据预测结果输出提醒，以帮助用户及时了解可能的身体状况变化情况，做到早发现、早处理。同时通过整合这些经期数据和行为数据，还可辅助医生的检查，降低误诊风险。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种经期数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的深入，越来越多的经期管理类应用涌现出来，提供给女性记录经期，管理自身的身体状况。

然而，目前市场上关于经期类的应用主要专注于经期记录和经期预测，当女性身体状况发生变化时，无法及时给出提醒，这样就会导致错过或延误最佳处理时机。

发明内容

本发明的目的是针对上述现有技术的不足提出的一种经期数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该目的是通过以下技术方案实现的。

本发明的第一方面提出了一种经期数据处理方法，所述方法包括：

获取用户产生的行为数据和记录的经期生理数据；

根据所述行为数据和所述经期生理数据形成各项特征指标的观测向量；

基于各项特征指标的观测向量预测所述用户出现各个预设状况的风险概率；

根据各个预设状况的风险概率输出提醒。

在本申请的一些实施例中，所述根据所述行为数据和所述经期生理数据形成各项特征指标的观测向量，包括：

根据所述行为数据和所述经期生理数据，确定在每次经期中各项特征指标的指标值；基于每次经期中各项特征指标的指标值形成各项特征指标的观测向量。

在本申请的一些实施例中，所述基于每次经期中各项特征指标的指标值形成各项特征指标的观测向量，包括：

针对每项特征指标，判断所述特征指标是否存在阈值范围；如果存在，则将每次经期中所述特征指标的指标值与阈值范围进行比较，得到比较结果，并根据每次经期的比较结果形成所述特征指标的观测向量；如果不存在，则将每次经期中所述特征指标的指标值按照经期时间顺序排列以获得所述特征指标的观测向量。

在本申请的一些实施例中，所述将每次经期中所述特征指标的指标值与阈值范围进行比较，得到比较结果，包括：

如果所述指标值位于所述阈值范围，则确定所述比较结果为正常；如果所述指标值不位于所述阈值范围，则确定所述比较结果为异常。

在本申请的一些实施例中，所述基于各项特征指标的观测向量预测所述用户出现各个预设状况的风险概率，包括：

针对每一预设状况，获取所述预设状况对应的各项特征指标的权重；基于获取的各项特征指标的权重和各项特征指标的观测向量，确定所述预设状况的风险概率。

在本申请的一些实施例中，所述根据各个预设状况的风险概率输出提醒，包括：

获取风险概率超过预设概率的预设状况；从获取的预设状况中选取风险概率最高的预设状况输出提醒。

在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：

针对每项特征指标的观测向量，确定所述观测向量包含的异常向量值的比例；根据所述比例超过预设阈值，则输出与相应特征指标相关的预警提示。