[发明专利]一种农业气象保险定损方法、系统、存储介质及设备在审
申请号: | 202211134397.4 | 申请日: | 2022-09-19 |
公开(公告)号: | CN115205060A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 吴志俊;陈钟;熊聪聪;冯斌;万海 | 申请(专利权)人: | 泰豪信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q50/02;G06Q50/26;G06F17/18 |
代理公司: | 南昌旭瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 36150 | 代理人: | 梁耀锋 |
地址: | 330000 江西省南昌市高*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 农业 气象 保险 方法 系统 存储 介质 设备 | ||
1.一种农业气象保险定损方法,其特征在于,所述方法包括:
获取历年气象数据及农作物的产量损失率,所述气象数据包括多个气象要素的气象数据,根据多个气象要素的气象数据评估出所述气象要素对应农作物的灾害程度;
根据所述气象数据及灾害程度构建气象指数集,基于所述气象指数集及所述产量损失率构建模型,得到所述气象指数与产量损失率之间的损失模型;
获取目标农作物的气象数据,将目标农作物的气象数据输入所述损失模型,得到目标农作物的损失率。
2.根据权利要求1所述的农业气象保险定损方法,其特征在于,所述根据所述气象数据及灾害程度构建气象指数集,基于所述气象指数集及所述产量损失率构建模型,得到所述气象指数与产量损失率之间的损失模型的步骤包括:
根据各气象要求及对应的灾害程度构建气象指数集,并对所述气象指数集进行归一化处理,得到气象指数的归一化值;
根据各气象指数的归一化值及所述产量损失率构建模型,得到气象指数与产量损失率之间的损失模型,
所述归一化值的计算公式为:
其中,
3.根据权利要求2所述的农业气象保险定损方法,其特征在于,所述根据各气象指数的归一化值及所述产量损失率构建模型,得到气象指数与产量损失率之间的损失模型的步骤后还包括:
获取农作物的生长阶段,根据农作物的生长阶段确定各气象要素的成灾阈值;
根据各气象要素的成灾阈值调整所述损失模型,当所述损失模型的相关系数达到最大值时输出为最佳损失模型。
4.根据权利要求1所述的农业气象保险定损方法,其特征在于,所述获取目标农作物的气象数据的步骤包括:
获取目标农作物的位置及灾害时间,根据目标农作物的位置确定目标气象站点;
根据所述目标气象站点获取灾害时间内的气象数据。
5.根据权利要求4所述的农业气象保险定损方法,其特征在于,所述根据目标农作物的位置确定气象站点的步骤包括:
获取目标农作物的位置,将所述目标农作物的位置划分为经纬度信息,根据划分后的经纬度信息确定预设距离内的目标气象站点。
6.根据权利要求1所述的农业气象保险定损方法,其特征在于,所述获取目标农作物的气象数据,将目标农作物的气象数据输入所述损失模型,得到目标农作物的损失率的步骤后还包括:
获取目标农作物覆盖区域,根据所述覆盖区域及所述损失率计算得到目标农作物的预测损失量。
7.一种农业气象保险定损系统,其特征在于,所述系统包括:
气象数据评估模块,用于获取历年气象数据及农作物的产量损失率,所述气象数据包括多个气象要素的气象数据,根据多个气象要素的气象数据评估出所述气象要素对应农作物的灾害程度;
模型构建模块,用于根据所述气象数据及灾害程度构建气象指数集,基于所述气象指数集及所述产量损失率构建模型,得到所述气象指数与产量损失率之间的损失模型;
损失率计算模块,用于获取目标农作物的气象数据,将目标农作物的气象数据输入所述损失模型,得到目标农作物的损失率。
8.根据权利要求7所述的农业气象保险定损系统,其特征在于,所述模型构建模块包括,
气象指数集构建单元,用于根据各气象要素及对应的灾害程度构建气象指数集,并对所述气象指数集进行归一化处理,得到气象指数的归一化值;
模型建立单元,用于根据各气象指数的归一化值及所述产量损失率构建模型,得到气象指数与产量损失率之间的损失模型。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述的农业气象保险定损方法。
10.一种数据处理设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一所述的农业气象保险定损方法。
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