[发明专利]一种农业气象保险定损方法、系统、存储介质及设备

说明书

本发明提供一种农业气象保险定损方法、系统、存储介质及设备，包括根据多个气象要素的气象数据评估出气象要素对应农作物的灾害程度；根据气象数据及灾害程度构建气象指数集，基于气象指数集及产量损失率构建模型，得到气象指数与产量损失率之间的损失模型；获取目标农作物的气象数据，将目标农作物的气象数据输入损失模型，得到目标农作物的损失率。本发明中的农业气象保险定损方法、系统、存储介质及设备，通过根据气象数据和灾害类型构建出气象指数集，并根据气象指数集和产量损失率构建出一个损失模型评估出历年的多种气象灾害类型的灾害程度，提供气象保险可靠性。

技术领域

本发明涉及农业气象保险技术领域，特别涉及一种农业气象保险定损方法、系统、存储介质及设备。

背景技术

近年来气候变化越来越为人们所关注，同时，极端的气候变化给人们带来了严重的生活影响和财产损失。据有关部分统计，全部自然灾害中有70%以上均是气象灾害，而气象灾害带来的经济损失在全世界平均国民生产总值中达到三至六个百分点。

农业是一个风险极大的产业，农业生产受气象灾害影响极大，农业成为高风险产业，由此，引入了农业气象保险减少农民的经济损失。

现有技术中，通常使用气象要素为气象保险的参考条件，如风速、降雨量、温度等，当达到指定风速、降雨量或温度后，无论受保者是否受灾，保险公司都将向保户支付保险金。然而，农产品通常遭受多种气象灾害的影响，因此，以单一的气象要素为保险理赔触发条件无法准确的评估气象灾害对农产品的影响。

发明内容

基于此，本发明的目的是提供一种农业气象保险定损方法、系统、存储介质及设备，解决背景技术中以单一的气象要素为保险理赔触发条件无法准确的评估气象灾害对农产品的影响的问题。

本发明一方面提供一种农业气象保险定损方法，方法包括：

获取历年气象数据及农作物的产量损失率，气象数据包括多个气象要素的气象数据，根据多个气象要素的气象数据评估出气象要素对应农作物的灾害程度；

根据气象数据及灾害程度构建气象指数集，基于气象指数集及产量损失率构建模型，得到气象指数与产量损失率之间的损失模型；

获取目标农作物的气象数据，将目标农作物的气象数据输入损失模型，得到目标农作物的损失率。

本发明中的农业气象保险定损方法，通过获取历年的气象数据和农作物的产量损失率，在气象数据中评估出气象指数的灾害程度，根据气象数据和灾害类型构建出气象指数集，并根据气象指数集和产量损失率构建出一个损失模型，将气象数据输入该损失模型中即可得到损失率，通过评估出历年的多种气象灾害类型的灾害程度，能够提高损失模型的准确性，也能够为气象保险提供可靠依据。

进一步的，根据气象数据及灾害程度构建气象指数集，基于气象指数集及产量损失率构建模型，得到气象指数与产量损失率之间的损失模型的步骤包括：

根据各气象要素及对应的灾害程度构建气象指数集，并对气象指数集进行归一化处理，得到气象指数的归一化值；

根据各气象指数的归一化值及产量损失率构建模型，得到气象指数与产量损失率之间的损失模型，

归一化值的计算公式为：

其中，x为气象指数，maxA及minA分别为气象指数的最大值和最小值，x’为气象指数的归一化值。

进一步的，根据各气象指数的归一化值及产量损失率构建模型，得到气象指数与产量损失率之间的损失模型的步骤后还包括：

获取农作物的生长阶段，根据农作物的生长阶段确定各气象要素的成灾阈值；

根据各气象要素的成灾阈值调整损失模型，当损失模型的相关系数达到最大值时输出为最佳损失模型。