[发明专利]一种智能网联车辆编队形成决策方法在审

专利信息
申请号: 202211136174.1 申请日: 2022-09-19
公开(公告)号: CN115691216A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 吕吉冬;胡笳;李晓芸;严学润;许正昊;王浩然 申请(专利权)人: 上海友道智途科技有限公司
主分类号: G08G1/16 分类号: G08G1/16;G08G1/01;G08G1/052
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 姚姣阳
地址: 200438 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 车辆 编队 形成 决策 方法
【说明书】:

一种智能网联车辆编队形成决策方法,包括如下步骤,步骤S1.构建智能网联车辆信息数据库,存储本车以及周围车辆的交通状态信息和编队信息;步骤S2.本车与周围智能网联车辆之间进行信息通讯;若通讯失败,出现数据丢包,则决策器从数据库中读取上一条信息,视为当前周围智能网联车辆的信息;若通讯成功,则将周围所有车辆的通讯信息保存至数据库中;步骤S3.决策器根据本车以及周围车辆的交通状态信息和编队信息,基于编队形成决策规则,对本车的编队行为进行决策,更新本车的编队信息,将决策后的编队信息保存至数据库。本发明基于车‑车以及车队‑车队通信信息进行决策,同时考虑车辆以及车队状态可以保证车队内车辆的决策自洽性。

技术领域

本发明属于智能网联车辆技术领域,具体涉及一种智能网联车辆编队形成决策方法。

背景技术

目前CACC(Cooperative Adaptive Cruise Control)是智能网联车辆领域一项重要的应用。CACC技术将多个智能网联车辆组建成车队进行协同驾驶,车队内车辆排列紧密,能有效提高车辆行驶效率,降低车辆油耗与排放,能起到降本增效的效益。

现有的智能网联车辆编队形成决策方法中,每个车辆独立地进行决策,可能导致车队整体的决策冲突。决策算法往往基于复杂的学习类算法,计算时间长且不确定,无法保证算法实时性,同时往往存在考虑编队形成场景不完备的情况,存在部分场景产生错误决策的现象。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的不足,提供一种智能网联车辆编队形成决策方法,不仅可以保证车队内车辆的决策自洽性,同时基于决策规则进行车辆决策,算法计算效率高,计算时间短,可以保证算法实时性。

本发明提供一种智能网联车辆编队形成决策方法,包括如下步骤,

步骤S1.构建智能网联车辆信息数据库,存储本车以及周围车辆的交通状态信息和编队信息;

步骤S2.本车与周围智能网联车辆之间进行信息通讯;若通讯失败,出现数据丢包,则决策器从数据库中读取上一条信息,视为当前周围智能网联车辆的信息;若通讯成功,则将周围所有车辆的通讯信息保存至数据库中;

步骤S3.决策器根据本车以及周围车辆的交通状态信息和编队信息,基于编队形成决策规则,对本车的编队行为进行决策,更新本车的编队信息,将决策后的编队信息保存至数据库。

作为本发明的进一步技术方案,步骤S1中,本车为当前正处于决策的智能网联车辆,周围车辆包括本车所处车道的前后车辆以及相邻车道的前后车辆。

进一步的,步骤S1中,交通状态信息包括速度、位置、相对位置、车头间距和车身长度;编队信息包括车辆类型、车辆模式、车辆序号、车队编号、车队当前车辆数和车队最大容许车辆数,其中,车辆类型包括人类驾驶车辆和智能网联车辆,车辆模式包括人类驾驶模式、CACC车队头车模式和CACC车队跟驰车模式,车辆序号为车辆位于车队中的排序。

进一步的,步骤S2中,信息通信包括车-车通信和车队-车队通信;车-车通信进行交通信息和编队信息的通信;车队-车队通信中,车队头车作为车队的通信主体,进行车队之间编队信息的通信。

进一步的,步骤S3中,基于编队形成决策规则的决策方法,包括如下步骤,

步骤S31.判断本车是否正在进行换道操作,若本车正在进行换道,则不进行编队形成决策,若本车没有进行换道,则进行编队形成决策;

步骤S32.判断本车当前车道前方是否为CACC车队,若本车当前车道前方不是CACC车队,是人类驾驶车辆,则本车进入CACC车队头车模式;

步骤S33.判断本车与当前车道前方智能网联车辆车头间距h是否处于车辆通信范围hmax内,若车头间距超过车辆通信范围,则本车进入CACC车队头车模式;

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