[发明专利]路网匹配方法及装置、计算机设备及可读存储介质在审
申请号: | 202211142739.7 | 申请日: | 2022-09-19 |
公开(公告)号: | CN115540879A | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
发明(设计)人: | 刘健乔;李隽颖;李峰 | 申请(专利权)人: | 深圳依时货拉拉科技有限公司 |
主分类号: | G01C21/30 | 分类号: | G01C21/30;G06F16/215;G06F16/23;G06F16/29;G06F17/10;G06N7/00 |
代理公司: | 深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司 44340 | 代理人: | 温青玲 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 路网 匹配 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种路网匹配方法,其特征在于,所述路网匹配方法包括:
预处理地图的路网数据及特征车辆的轨迹数据,所述路网数据包括多个道路,所述轨迹数据包括多个轨迹点;
计算所述轨迹点与所述道路之间的相对位置数据;及
通过路径规划模型及路径匹配模型,依据所述相对位置数据得到与所述轨迹数据匹配的道路。
2.根据权利要求1所述的路网匹配方法,其特征在于,所述路网匹配方法还包括:
基于所述轨迹数据与所述道路的匹配结果,以及真值标注,对所述路径匹配模型进行更新。
3.根据权利要求1所述的路网匹配方法,其特征在于,预处理地图的路网数据及特征车辆的轨迹数据,包括:
获取所述路网数据及所述轨迹数据;
滤除所述路网数据中的非机动车道路;及
滤除所述轨迹数据中的异常字段数据。
4.根据权利要求1所述的路网匹配方法,其特征在于,计算所述轨迹点与所述道路之间的相对位置数据,包括:
索引每个所述轨迹点匹配的第一路段集;
计算所述轨迹点在匹配的所述第一路段集中匹配的第一点集;及
筛选所述第一路段集及所述第一点集,得到第二路段集及第二点集。
5.根据权利要求4所述的路网匹配方法,其特征在于,计算所述轨迹点在匹配的所述第一路段集中匹配的第一点集,包括:
计算所述轨迹点到所述第一路段集中的每个路段的最短距离;及
将得到所述最短距离时,所述轨迹点映射到路段上的点,作为所述第一点集的点。
6.根据权利要求5所述的路网匹配方法,其特征在于,筛选所述第一路段集及所述第一点集,得到第二路段集及第二点集,包括:
筛除所述第一点集中,最短距离大于距离阈值的点,得到第二点集;及
筛除所述第一路段集中,与被筛除的点相对应的路段,得到第二路段集。
7.根据权利要求1所述的路网匹配方法,其特征在于,通过路径规划模型及路径匹配模型,依据所述相对位置数据得到与所述轨迹数据匹配的道路,包括:
计算轨迹点的观测概率及轨迹序列的初始概率,所述轨迹序列由多个轨迹点组成;
计算从一个轨迹点到下一个轨迹点的转移概率;及
依据所述初始概率、所述观测概率及所述转移概率,计算与所述轨迹数据匹配的道路。
8.一种路网匹配装置,其特征在于,所述路网匹配装置包括:
预处理模块,用于预处理地图的路网数据及特征车辆的轨迹数据,所述路网数据包括多个道路,所述轨迹数据包括多个轨迹点;
计算模块,用于计算所述轨迹点与所述道路之间的相对位置数据;
匹配模块,用于通过路径规划模型及路径匹配模型,依据所述相对位置数据得到与所述轨迹数据匹配的道路。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器;及
一个或多个计算机程序,其中,所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中,并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个计算程序配置用于:执行权利要求1至7任意一项所述的路网匹配方法。
10.一种存储有计算机程序的非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7任意一项所述的路网匹配方法。
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