[发明专利]路网匹配方法及装置、计算机设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202211142739.7 申请日: 2022-09-19
公开(公告)号: CN115540879A 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 刘健乔;李隽颖;李峰 申请(专利权)人: 深圳依时货拉拉科技有限公司
主分类号: G01C21/30 分类号: G01C21/30;G06F16/215;G06F16/23;G06F16/29;G06F17/10;G06N7/00
代理公司: 深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司 44340 代理人: 温青玲
地址: 518000 广东省深圳市福田区梅林街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 路网 匹配 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种路网匹配方法。路网匹配方法包括:预处理地图的路网数据及特征车辆的轨迹数据,路网数据包括多个道路,轨迹数据包括多个轨迹点;计算轨迹点与道路之间的相对位置数据;通过路径规划模型及路径匹配模型,依据相对位置数据得到与轨迹数据匹配的道路。本申请还公开了一种路网匹配装置、计算机设备及计算机可读存储介质。通过路径规划模型可在低采样频率的多个轨迹点之间规划路径,再与路径匹配模型配合进行路网匹配,使得匹配出来的道路的准确性高。

技术领域

本申请涉及路网匹配技术领域,特别涉及一种路网匹配方法、路网匹配装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在许多的智能导航地图应用中,最重要的环节之一是将按时间排序的GPS位置轨迹序列准确的关联到地图路网,这一过程称为路网匹配。在低采样频率的情况下,相邻时间戳的GPS信号可存在高达数十秒的时间差,例如在货车行进于如高速、国道、省道等快速车道时可在短时间内行经多条车道并驶达较远里程,这些情况可能导致连续高速轨迹匹配点之间道路不联通,影响路网匹配的准确性。

发明内容

为解决上述背景技术中的至少一个技术问题,本申请实施方式提供了一种路网匹配方法、路网匹配装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

本申请实施方式的路网匹配方法包括:

预处理地图的路网数据及特征车辆的轨迹数据,所述路网数据包括多个道路,所述轨迹数据包括多个轨迹点;

计算所述轨迹点与所述道路之间的相对位置数据;

通过路径规划模型及路径匹配模型,依据所述相对位置数据得到与所述轨迹数据匹配的道路。

在某些实施方式中,所述路网匹配方法还包括:

基于所述轨迹数据与所述道路的匹配结果,以及真值标注,对所述路径匹配模型进行更新。

在某些实施方式中,预处理地图的路网数据及特征车辆的轨迹数据,包括:

获取所述路网数据及所述轨迹数据;

滤除所述路网数据中的非机动车道路;及

滤除所述轨迹数据中的异常字段数据。

在某些实施方式中,计算所述轨迹点与所述道路之间的相对位置数据,包括:

索引每个所述轨迹点匹配的第一路段集;

计算所述轨迹点在匹配的所述第一路段集中匹配的第一点集;及

筛选所述第一路段集及所述第一点集,得到第二路段集及第二点集。

在某些实施方式中,计算所述轨迹点在匹配的所述第一路段集中匹配的第一点集,包括:

计算所述轨迹点到所述第一路段集中的每个路段的最短距离;及

将得到所述最短距离时,所述轨迹点映射到路段上的点,作为所述第一点集的点。

在某些实施方式中,筛选所述第一路段集及所述第一点集,得到第二路段集及第二点集,包括:

筛除所述第一点集中,最短距离大于距离阈值的点,得到第二点集;及

筛除所述第一路段集中,与被筛除的点相对应的路段,得到第二路段集。

在某些实施方式中,通过路径规划模型及路径匹配模型,依据所述相对位置数据得到与所述轨迹数据匹配的道路,包括:

计算轨迹点的观测概率及轨迹序列的初始概率,所述轨迹序列由多个轨迹点组成;

计算从一个轨迹点到下一个轨迹点的转移概率;及

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