[发明专利]欺诈申请行为的排查方法、装置及服务器在审
申请号: | 202211143471.9 | 申请日: | 2022-09-20 |
公开(公告)号: | CN115482086A | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
发明(设计)人: | 柯健;吴佳翌;沈贤俊 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q40/00;G06F16/24 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张文娥 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 欺诈 申请 行为 排查 方法 装置 服务器 | ||
1.一种欺诈申请行为的排查方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户提交的申请件,其中,所述申请件包括预设业务对应的至少一个维度的申请信息;
在预设的聚类规则库中查找每个维度的所述申请信息的聚类规则,并将每个维度的所述申请信息的所述聚类规则组装成所述申请件的筛选条件;
按照所述筛选条件从预设的历史数据库中筛选匹配的历史申请件,根据筛选出的历史申请件,统计与每个维度的所述申请信息匹配的历史申请件的第一数量;
根据每个维度的所述申请信息对应的第一数量确定该所述申请信息对应的第一分值和根据每个维度的所述申请信息的第一分值确定所述申请件的第二分值;
根据所述申请件的第二分值对所述申请件的欺诈行为进行排查。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设业务为贷款业务,在预设的聚类规则库中查找每个维度的所述申请信息的聚类规则包括:
根据所述贷款业务从所述申请件中提取出用户联系方式维度下的第一申请信息、用户地理位置维度下的第二申请信息、用户资产维度下的第三申请信息;
在预设的聚类规则库中,查找所述第一申请信息的聚类规则为用户联系方式与不同用户的对应关系;所述第二申请信息的聚类规则为用户地理位置与预设地理范围内的不同用户的对应关系;所述第三申请信息的聚类规则为用户资产与不同的资产所属用户的对应关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据筛选出的历史申请件,统计与每个维度的所述申请信息匹配的历史申请件的第一数量包括:
根据预先设置的所述申请信息中的计数项,统计包含所述计数项对应的所述申请信息的所述历史申请件的数量;其中,所述计数项为所述申请信息中的一种或多种;
将统计得到的所述历史申请件的数量确定为该维度下与所述申请信息匹配的历史申请件的第一数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每个维度的所述申请信息对应的第一数量确定该所述申请信息对应的第一分值和根据每个维度的所述申请信息的第一分值确定所述申请件的第二分值包括:
判断所述第一数量是否满足预设的阈值要求;
如果是,根据每个维度的所述申请信息对应的第一数量确定该所述申请信息对应的第一分值和根据每个维度的所述申请信息的第一分值确定所述申请件的第二分值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述第一数量是否大于预先设置的阈值数量;
如果是,则确定所述第一数量满足预设的阈值要求;如果否,则确定所述第一数量不满足预设的阈值要求。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据每个维度的所述申请信息对应的第一数量确定该所述申请信息对应的第一分值和根据每个维度的所述申请信息的第一分值确定所述申请件的第二分值的步骤,包括:
按照下述公式计算所述申请信息对应的第一分值:
F1=N1/(M+1);其中,F1表示第一分值,N1表示第一数量,M表示所述历史申请件的总数;
将每个维度的所述申请信息、所述第一数量、所述第一分值,和所述历史申请件记录到预设数据库,生成所述申请件对应的数据源;
将所述数据源输入至预先设置的策略引擎,通过所述策略引擎根据每个维度的所述申请信息的第一分值确定所述申请件的第二分值。
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