[发明专利]图像处理方法、电子设备、存储介质及程序产品

说明书

本申请实施例提供一种图像处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取待处理图像；获取网格图并确定待处理图像中像素与网格的位置对应关系；检测待处理图像中目标的多个初始关键点；基于美型规则，确定与初始关键点一一对应的多个美型关键点；对于网格的至少部分顶点，以每个初始关键点为控制点，以每个美型关键点为对应的控制点的移动后位置点，基于至少部分顶点的原始位置采用移动最小二乘法确定至少部分顶点的最终目的位置，并基于原始位置以及最终目的位置对网格形状调整，获得形变后的网格图；基于位置对应关系，将待处理图像对应贴合至形变后的网格图上，以获得美型后图像。该方法通用性强、目标美型效果自然、用户体验更好。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体地涉及一种图像处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。

背景技术

在图像处理技术领域，常常要利用一定的处理算法对获取的原始图像中的目标进行美化处理，以使图像中的目标达到较为理想的视觉效果。譬如，利用人脸美型算法对人脸图像中的人脸轮廓或者五官的形状进行调整，如瘦脸、调大眼睛、调小嘴巴等等。

现有技术中，通常基于原始图像中目标的关键点预先设定好拓扑结构的目标关键点网格图。然后，根据预设的美型规则拉伸目标关键点网格的顶点，将目标关键点网格图拉伸为新的形状。最后，将原始图像贴合至拉伸后的网格图上，以此实现对图像中目标的美型。然而，该方法依然存在诸多问题。该方法的通用性不强，其关键点网格的顶点的拉伸规则通常基于某种特定姿态下的目标而设定，例如正脸图像。因此，只有在人脸图像为正脸图像时，运用该方法的美型效果才较为理想。在当前的图像中目标的姿态不是上述特定姿态时，如为侧脸图像时，若应用同样的拉伸规则拉伸网格，则可能导致某些关键点被移动至错误的位置上，由此可能导致处理后的图像中的部分目标区域扭曲、断裂等，因此难以达到理想的美型效果。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本申请的实施例。本申请的实施例提供了一种图像处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。

根据本申请一方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理图像；获取网格图并确定待处理图像中的像素与网格图中的网格的位置对应关系；检测待处理图像中的目标的多个初始关键点；基于美型规则，确定与初始关键点一一对应的多个美型关键点；对于网格的至少部分顶点，以每个初始关键点为控制点，以每个美型关键点为对应的控制点的移动后位置点，基于至少部分顶点的原始位置采用移动最小二乘法确定至少部分顶点的最终目的位置，并基于原始位置以及最终目的位置对网格进行形状调整，以获得形变后的网格图；以及基于位置对应关系，将待处理图像对应贴合至形变后的网格图上，以获得美型后的图像。

示例性地，在基于至少部分顶点的原始位置采用移动最小二乘法确定至少部分顶点的最终目的位置之前，方法还包括：对待处理图像进行目标检测，以获得目标检测结果；基于目标检测结果，确定待处理图像中的目标区域和非目标区域；以及基于待处理图像中的目标区域和非目标区域，确定至少部分顶点。

示例性地，基于待处理图像中的目标区域和非目标区域，确定至少部分顶点，包括：将待处理图像中的目标区域内的、网格的顶点确定为至少部分顶点。

示例性地，目标检测结果是区域分割图像，区域分割图像中的目标区域和非目标区域中的像素的像素值不同；基于目标检测结果，确定待处理图像中的目标区域和非目标区域包括：针对区域分割图像中的目标区域和非目标区域的边界进行羽化处理，以获得羽化后的区域分割图像；基于羽化后的区域分割图像，确定区域分割图像中的经羽化边界区域、未羽化目标区域和未羽化非目标区域；将待处理图像中的、羽化边界区域和未羽化目标区域所对应的区域确定为待处理图像中的目标区域，并且将待处理图像中的、未羽化非目标区域对应的区域确定为待处理图像中的非目标区域；基于待处理图像中的目标区域和非目标区域，确定至少部分顶点，包括：将待处理图像中的目标区域内的、网格顶点确定为至少部分顶点。