[发明专利]非机动车辆的识别方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种非机动车辆的识别方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取N个射频设备的读取结果，每个射频设备的读取区域被设置为位于N个虚拟车道中对应的一个虚拟车道上，N个虚拟车道是对目标行驶车道划分得到的虚拟车道；在读取结果包括第一射频设备读取到的第一电子标签的情况下，在目标图像信息中确定位于第一图像区域中的第一非机动车对象，第一射频设备的第一读取区域被设置为位于N个虚拟车道中的第一虚拟车道上，第一图像区域与第一虚拟车道上的第一读取区域对应；在目标图像信息中将第一电子标签与第一非机动车对象进行绑定。通过本发明，解决了相关技术中存在的非机动车辆识别的准确率较低的问题。

技术领域

本发明实施例涉及监控技术领域，具体而言，涉及一种非机动车辆的识别方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

随着人工智能与图像分析技术的发展，人工智能设备广泛被应用于各种场景之中，特别是城市智慧交通领域。同时，电动自行车违章行为也日益严重，对百姓出行安全造成影响。据不完全统计，电动自行车引发的道路交通事故占比达40％以上，且其事故数量增速高达30％，所以电动自行车的治理迫在眉睫势在必行。所以如何使用人工智能技术建立完善的非机动车违章监测系统是非常有必要的探索。

相关技术中，在非机动车违章治理的场景中，纯图像分析经常会碰到因非机动车车牌较小，车辆较多导致车牌被遮挡等问题，无法准确获得违章非机动车车牌号，导致取证不完整。即相关技术中存在着基于图像分析所识别的非机动车的车牌号的准确度较低的问题。

针对相关技术中存在的非机动车辆识别的准确率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种非机动车辆的识别方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的非机动车辆识别的准确率较低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种非机动车辆的识别方法，包括：获取N个射频设备的读取结果，其中，所述N个射频设备中的每个射频设备的读取区域被设置为位于N个虚拟车道中对应的一个虚拟车道上，N为大于或等于2的正整数，所述N个射频设备用于读取非机动车上记录的电子标签，所述N个虚拟车道是对目标行驶车道划分得到的虚拟车道；在所述N个射频设备的读取结果包括所述N个射频设备中的第一射频设备读取到的第一电子标签的情况下，在目标图像信息中确定位于第一图像区域中的第一非机动车对象，其中，所述第一射频设备的第一读取区域被设置为位于所述N个虚拟车道中的第一虚拟车道上，所述第一图像区域与所述第一虚拟车道上的所述第一读取区域对应，所述目标图像信息是目标摄像头拍摄得到的图像信息，所述目标摄像头的拍摄区域包括所述目标行驶车道；在所述目标图像信息中将所述第一电子标签与所述第一非机动车对象进行绑定。

在一个示例性实施例中，所述在目标图像信息中确定位于第一图像区域中的第一非机动车对象，包括：在所述目标图像信息中获取目标时刻的目标帧图像，其中，所述目标时刻是所述第一射频设备读取到所述第一电子标签的时刻，所述N个射频设备的读取结果包括所述目标时刻；将在所述目标帧图像中的所述第一图像区域中识别到的非机动车对象确定为所述第一非机动车对象。

在一个示例性实施例中，所述方法还包括：在所述N个射频设备的读取结果包括所述第一射频设备读取到的所述第一电子标签、以及所述N个射频设备中的第二射频设备读取到的第二电子标签、且所述第一电子标签与所述第二电子标签被同时读取到的情况下，在所述目标图像信息中确定位于所述第一图像区域中的所述第一非机动车对象，以及位于第二图像区域中的第二非机动车对象，其中，所述第二射频设备的第二读取区域被设置为位于所述N个虚拟车道中的第二虚拟车道上，所述第二图像区域与所述第二虚拟车道上的所述第二读取区域对应；在所述目标图像信息中将所述第一电子标签与所述第一非机动车对象进行绑定，并将所述第二电子标签与所述第二非机动车对象进行绑定。