[发明专利]一种农业害虫监测系统和方法在审
申请号: | 202211153143.7 | 申请日: | 2022-09-21 |
公开(公告)号: | CN115523954A | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 张立;张旭;曾祥琼 | 申请(专利权)人: | 上海力矽微电子技术有限公司 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02;G06K9/62 |
代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 吴轶淳 |
地址: | 201800 上海市嘉定*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 农业 害虫 监测 系统 方法 | ||
1.一种农业害虫监测系统,其特征在于,包括:
于目标区域设置的若干监测点、每个所述监测点包括用于实时采集害虫活动数据的数据采集装置;
所述数据采集装置、一数据处理子系统和一远程数据库之间通过所述网络传输设备进行通讯连接;
所述数据处理子系统用于:
接收并处理所述害虫活动数据得到每个所述监测点的害虫监测结果数据;以及对所述监测点的所述害虫监测结果数据进行处理得到所述目标区域的所述害虫监测结果数据;
所述远程数据库,用于存储所述害虫活动数据和所述害虫监测结果数据。
2.如权利要求1所述的一种农业害虫监测系统,其特征在于,所述数据采集装置包括:
基板;
压力传感器,设置于基板的至少一个表面,用于获取所述基板的表面的压力数据;
图像传感器,通过支架固定于所述基板,用于获取所述基板的表面的图像数据;
所述害虫活动数据包括所述压力数据和所述图像数据;
所述数据处理子系统用于:
接收所述监测点的所述压力数据并按照时间戳形成第一时间序列数据,接收所述图像数据并按照时间戳形成第二时间序列数据;以及
对所述第一时间序列数据进行处理提取第一特征数据;以及
对所述第二时间序列数据进行处理提取第二特征数据;以及
针对每个所述监测点,将所述第一特征数据和所述第二特征数据按照时间戳的顺序进行合并形成时间序列特征集;以及
以所述时间序列特征集作为输入,采用聚类算法模型进行聚类计算,得到所述监测点的所述害虫监测结果数据;以及
根据所述监测点在所述目标区域的布设原则和覆盖面积,采用系统抽样计算法处理由所述聚类计算模型计算得到的所述监测点的所述害虫监测结果数据,得到所述目标区域的所述害虫监测结果数据。
3.如权利要求2所述的一种农业害虫监测系统,其特征在于,所述数据处理子系统还用于:
调用预设时间段内的所述时间序列特征集;
以所述预设时间段内的所述时间序列数据集作为输入,使用已经训练好的分类计算模型进行分类计算,得到所述监测点在所述预设时间段内的所述害虫监测结果数据;以及
根据所述监测点在所述目标区域的布设原则和覆盖面积,采用系统抽样计算法处理由所述分类计算模型计算得到的所述监测点的所述害虫监测结果数据,得到所述目标区域的所述害虫监测结果数据。
4.如权利要求3所述的一种农业害虫监测系统,其特征在于,所述压力数据包括采集时间戳、着力点、着力方向、着力大小;
所述第一特征数据包括害虫的移动速度、移动方向、每次移动停止时间、着力方向变化值;
所述第二特征数据包括害虫的移动轨迹。
5.如权利要求4所述的一种农业害虫监测系统,其特征在于,所述数据采集装置还包括:
辅助采集模块,用于采集所述基板的表面的辅助数据;
所述数据处理中心还用于:
接收所述监测点的所述辅助数据并按照时间戳形成第三时间序列数据;
对所述第三时间序列数据进行处理提取第三特征数据;
针对每个所述监测点,将所述第一特征数据、所述第二特征数据和所述第三特征数据按照时间戳的顺序进行合并形成所述时间序列特征集。
6.如权利要求3所述的一种农业害虫监测系统,其特征在于,所述害虫监测结果数据包括害虫的种类、每种害虫的数目及分布情况;
由所述分类计算模型计算得到的所述害虫监测结果数据还包括害虫活跃程度。
7.如权利要求5所述的一种农业害虫监测系统,其特征在于,所述辅助采集模块为以下传感器中的至少一种:声音传感器、红外传感器和振动传感器。
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