[发明专利]一种基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置在审

专利信息
申请号: 202211162353.2 申请日: 2022-09-23
公开(公告)号: CN115497642A 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 崔效楠;张文佳;郑孙易;叶兆祥 申请(专利权)人: 天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院)
主分类号: G16H70/60 分类号: G16H70/60;G16H50/50;G16H30/00;G06K9/62;G06F17/18
代理公司: 湖北唯迈知识产权代理事务所(普通合伙) 42314 代理人: 任伟民
地址: 300060 *** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 增强 ct 影像 特征 肺实性 结节 病理 类型 诊断 装置
【权利要求书】:

1.一种基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置,其特征在于,包括特征数据采集模块、特征数据运算模块和分类输出模块,其中特征数据采集模块用于采集和输入病人临床信息变量数据和肺实性结节的影像特征变量数据,特征数据运算模块用于对肺实性结节的增强CT影像特征按照7种病理类型分别赋值,分类输出模块用于输出肺实性结节病理分类结果,通过比较7种病理类型赋值运算结果,数值最大者为最终输出的病理类型。

2.根据权利要求1所述的一种基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置,其特征在于,所述临床信息变量数据和影像特征变量数据具体为年龄、性别、位置、形状、边缘、钙化、脂肪、坏死、空泡征、含气支气管影、胸膜牵拉征、血管侵犯征、阻塞性肺炎、卫星灶、胸腔积液、淋巴结、结节最大直径、常规CT值、增强CT值、主观强化方式、强化差值。

3.根据权利要求1所述的一种基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置,其特征在于,所述特征数据运算模块采用多项式逻辑回归分类模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置,其特征在于,所述分类输出模块还用于输出肺实性结节的良恶性结果,所述7种病理类型运算值,即为预测病理分类的概率值。

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