[发明专利]一种基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置

说明书

本发明涉及医学影像技术领域，且公开了一种基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置，包括特征数据采集模块、特征数据运算模块和分类输出模块，其中特征数据采集模块用于采集和输入病人临床信息变量数据和肺实性结节的影像特征变量数据。该基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置，根据医学知识，采集临床及影像特征数据，利用多项式逻辑回归分类模型对7种病理类型进行建模，相较于传统CT诊断肺实性结节的良恶性，本发明装置利用增强CT对肺实性结节的病理类型进行分类诊断。因此术前通过本发明装置，可以为临床提供肺实性结节病理类型的预测，避免对患者进行不必要的手术，并可为术前个性化治疗的临床决策提供支持。

技术领域

本发明涉及医学影像技术领域，具体为一种基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置。

背景技术

肺癌是目前全球发病率最高的肿瘤，其癌症相关的死亡率也居首位。肺癌的早期诊断和早期治疗可以有效降低死亡率。为了及时为患者提供个性化治疗，精准确定肺部肿瘤的病理组织学类型非常重要。在临床上，肺结节术前组织活检是确定组织学类型的常用技术。然而，组织活检常常受限于肺结节的位置和大小。此外，活组织检技术是有创检查，不适于用作肺结节的动态观察及后续随访。相比之下，计算机断层扫描(CT)是一种无创的检查技术，被广泛应用于肺结节的筛查、诊断和随访。

CT对肺部肿瘤的良恶性诊断是非常有价值的，然而对于预测肺结节的病理组织学类型，尚处于研究阶段。由于肺实性结节病理组织学类型复杂多样，因此放射科医师在诊断肺实性结节方面仍面临挑战。具体而言，肺实性结节的常见组织学类型包括恶性类型(腺癌、鳞状细胞癌、大细胞癌、小细胞癌) 和良性类型(肺错构瘤、炎性假瘤、硬化性肺细胞瘤、肺结核)。肺实性结节诊断困难的另一个原因是常规CT检查只能提供肿瘤的密度信息，这可能不足以提供足够特征用来区分肺实性结节的组织学类型。与正常CT相比，增强CT 利用碘作为造影剂来显示组织强化的程度和肿瘤的异质性。这样的图像信息可以反映潜在的肿瘤血管生成，并通过显示具有丰富血供的区域来提示恶性的风险。因此，使用对比增强CT特征可能有助于建立分类模型来预测肺实性结节的病理组织学类型。然而，增强CT特征对肺实性结节组织学分类的价值尚未得到系统研究。因此，需要研究增强CT的影像特征对肺实性结节病理类型预测中的价值，并通过考虑基于这些影像特征和临床因素来建立肺实性结节病理组织学的预测模型。术前通过这样的模型预测，可以避免对患者进行不必要的手术，并可为术前个性化治疗的临床决策提供支持。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置，解决了现有影像技术在病理类型诊断中的不足，充分考虑肺实性结节病理类型多样特点的问题。

(二)技术方案

本发明提供如下技术方案：一种基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置，包括特征数据采集模块、特征数据运算模块和分类输出模块，其中特征数据采集模块用于采集和输入病人临床信息变量数据和肺实性结节的影像特征变量数据，特征数据运算模块用于对肺实性结节的增强CT影像特征按照7种病理类型分别赋值，分类输出模块用于输出肺实性结节病理分类结果，通过比较7种病理类型赋值运算结果，数值最大者为最终输出的病理类型。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

优选的，所述临床信息变量数据和影像特征变量数据具体为年龄、性别、位置、形状、边缘、钙化、脂肪、坏死、空泡征、含气支气管影、胸膜牵拉征、血管侵犯征、阻塞性肺炎、卫星灶、胸腔积液、淋巴结、结节最大直径、常规CT值、增强CT值、主观强化方式、强化差值。

优选的，所述特征数据运算模块采用多项式逻辑回归分类模型。

优选的，所述分类输出模块还用于输出肺实性结节的良恶性结果，所述7 种病理类型运算值，即为预测病理分类的概率值。

(三)有益效果