[发明专利]分布式边缘计算节点的集中管理方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202211162556.1 | 申请日: | 2022-09-23 |
公开(公告)号: | CN115643277A | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 乔君;陈国虎;刘旭杰;李广路;郑官永;宋丽聪;彭成云 | 申请(专利权)人: | 海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司;青岛海纳云数字科技有限公司 |
主分类号: | H04L67/12 | 分类号: | H04L67/12;H04L67/10 |
代理公司: | 北京元中知识产权代理有限责任公司 11223 | 代理人: | 贺兆乐 |
地址: | 266000 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式 边缘 计算 节点 集中 管理 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种基于分布式边缘计算的集中管理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户发送的目标分析请求;
根据所述目标分析请求,确定目标分析范围,并添加所述目标分析范围内的至少两个边缘计算单元;
根据所述目标分析请求,确定对所述边缘计算单元的待分析数据进行处理的算法,并通过所述算法实现对所述待分析数据进行处理,获取分析结果;
对获取的所述至少两个边缘计算单元的所述分析结果进行整合,得到整合结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述根据所述目标分析请求,确定目标分析范围,并添加所述目标分析范围内的至少两个边缘计算单元,包括:
根据所述目标分析请求,确定目标分析范围;
根据所述目标分析范围内摄像机的部署位置,对所述目标分析范围进行划分,确定目标子分析范围,并在所述目标子分析范围内设置边缘计算单元,其中,所述边缘计算单元用于接收所述目标子分析范围内摄像机采集的数据;
将得到的至少两个所述边缘计算单元添加至中心管理系统。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述将得到的至少两个所述边缘计算单元添加至中心管理系统,包括:
根据中心管理系统对目标分析范围的划分,确定各个目标子分析范围内设置的边缘计算单元的地址信息;
通过所述地址信息,返回所述边缘计算单元至中心管理系统。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述根据所述目标分析请求,确定对所述边缘计算单元的待分析数据进行处理的算法,包括:
根据所述目标分析请求,确定待分析数据的状态信息;
根据所述状态信息,对所述边缘计算单元进行算法配置,实现对所述边缘计算单元的待分析数据进行处理。
5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,
所述通过所述算法实现对所述待分析数据进行处理,包括:
根据所述目标分析请求,对所述边缘计算单元配置算法;
基于第一算法对边缘计算单元的待分析数据的处理,获取第一算法分析结果;
基于第二算法对边缘计算单元的待分析数据的处理,获取第二算法分析结果;
通过对所述第一算法分析结果和所述第二算法分析结果进行整合,得到所述边缘计算单元的分析结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述通过所述算法实现对所述待分析数据进行处理,获取分析结果,包括:
基于中心管理系统内添加有监控设备,下发至边缘计算单元监控所述算法对所述待分析数据的处理过程;
在监控到所述处理过程结束的情况下,接收所述监控设备返回的分析结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述对获取的所述至少两个边缘计算单元的所述分析结果进行整合,得到整合结果,包括:
获取第一边缘计算单元的第一分析结果;
获取第二边缘计算单元的第二分析结果;
通过对所述第一分析结果和所述第二分析结果的整合,得到整合分析结果。
8.一种分布式边缘计算节点的集中管理装置,其特征在于,包括:
接收模块,被配置为接收用户发送的目标分析请求;
添加模块,被配置为根据所述目标分析请求,确定目标分析范围,并添加所述目标分析范围内的至少两个边缘计算单元;
获取模块,被配置为根据所述目标分析请求,确定对所述边缘计算单元的待分析数据进行处理的算法,并通过所述算法实现对所述待分析数据进行处理,获取分析结果;
整合模块,被配置为对获取的所述至少两个边缘计算单元的所述分析结果进行整合,得到整合结果。
9.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,该程序指令被处理器执行时实现权利要求1~7中任一项所述的分布式边缘计算节点的集中管理方法。
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