[发明专利]分布式边缘计算节点的集中管理方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202211162556.1 | 申请日: | 2022-09-23 |
公开(公告)号: | CN115643277A | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 乔君;陈国虎;刘旭杰;李广路;郑官永;宋丽聪;彭成云 | 申请(专利权)人: | 海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司;青岛海纳云数字科技有限公司 |
主分类号: | H04L67/12 | 分类号: | H04L67/12;H04L67/10 |
代理公司: | 北京元中知识产权代理有限责任公司 11223 | 代理人: | 贺兆乐 |
地址: | 266000 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式 边缘 计算 节点 集中 管理 方法 装置 存储 介质 | ||
本申请属于边缘计算领域,具体地说,公开了一种分布式边缘计算节点的集中管理方法、装置及存储介质。其中,所述方法包括:接收用户发送的目标分析请求;根据所述目标分析请求,确定目标分析范围,并添加所述目标分析范围内的至少两个边缘计算单元;根据所述目标分析请求,确定对所述边缘计算单元的待分析数据进行处理的算法,并通过所述算法实现对所述待分析数据进行处理,获取分析结果;对获取的所述至少两个边缘计算单元的所述分析结果进行整合,得到整合结果的方法,可以通过整合获取的多个边缘计算单元的分析结果,实现在中心管理系统进行统一查看的目的。
技术领域
本申请属于边缘计算领域,具体地说,涉及一种分布式边缘计算节点的集中管理方法、装置及存储介质。
背景技术
随着物联网、人工智能等新兴技术的不断发展,边缘计算被广泛应用于各个领域,然而,在实际场景中由于摄像头实时采集数据,在处理数据时对智能分析算力要求较大,基于单一边缘计算节点算力和存储空间有限,因此,需要多个边缘计算节点对数据进行处理,但当前对于多个边缘计算节点的分析结果无法实现在同一个边缘计算单元中进行整合分析,并实现统一展示。
有鉴于此特提出本申请。
发明内容
本申请要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,提供一种分布式边缘计算节点的集中管理方法,从而实现对分布在各个不同区域的边缘计算硬件单元进行集中式的设置和管理,以达到既可以实现边缘计算,又可以实现集中控制的目的。
为解决上述技术问题,本申请采用技术方案的基本构思是:
根据本申请实施例的第一方面,提供一种分布式边缘计算节点的集中管理方法,包括:接收用户发送的目标分析请求;根据所述目标分析请求,确定目标分析范围,并添加所述目标分析范围内的至少两个边缘计算单元;根据所述目标分析请求,确定对所述边缘计算单元的待分析数据进行处理的算法,并通过所述算法实现对所述待分析数据进行处理,获取分析结果;对获取的所述至少两个边缘计算单元的所述分析结果进行整合,得到整合结果。
可选的,所述根据所述目标分析请求,确定目标分析范围,并添加所述目标分析范围内的至少两个边缘计算单元,包括:根据所述目标分析请求,确定目标分析范围;根据所述目标分析范围内摄像机的部署位置,对所述目标分析范围进行划分,确定目标子分析范围,并在所述目标子分析范围内设置边缘计算单元,其中,所述边缘计算单元用于接收所述目标子分析范围内摄像机采集的数据;将得到的至少两个所述边缘计算单元添加至中心管理系统。
可选的,所述将得到的至少两个所述边缘计算单元添加至中心管理系统,包括:根据中心管理系统对目标分析范围的划分,确定各个目标子分析范围内设置的边缘计算单元的地址信息;通过所述地址信息,返回所述边缘计算单元至中心管理系统。
可选的,所述根据所述目标分析请求,确定对所述边缘计算单元的待分析数据进行处理的算法,包括:根据所述目标分析请求,确定待分析数据的状态信息;根据所述状态信息,对所述边缘计算单元进行算法配置,实现对所述边缘计算单元的待分析数据进行处理。
可选的,所述通过所述算法实现对所述待分析数据进行处理,包括:根据所述目标分析请求,对所述边缘计算单元配置算法;基于第一算法对边缘计算单元的待分析数据的处理,获取第一算法分析结果;基于第二算法对边缘计算单元的待分析数据的处理,获取第二算法分析结果;通过对所述第一算法分析结果和所述第二算法分析结果进行整合,得到所述边缘计算单元的分析结果。
可选的,所述通过所述算法实现对所述待分析数据进行处理,获取分析结果,包括:基于中心管理系统内添加有监控设备,下发至边缘计算单元监控所述算法对所述待分析数据的处理过程;在监控到所述处理过程结束的情况下,接收所述监控设备返回的分析结果。
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