[发明专利]电动汽车充电管理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种电动汽车充电管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待管理区域内电动汽车在次日的预测负荷数据；

将所述预测负荷数据输入至日前调度电价模型中，得到所述待管理区域在次日不同充电时段的充电电价；其中，所述日前调度电价模型是结合预设的约束条件构建的，所述约束条件是根据所述待管理区域内电动汽车的充电功率随时间变化的特性设定的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述约束条件包括电价约束条件、电量需求约束条件和可充电时段约束条件，其中，

所述电价约束条件包括：单日各个充电时段的电价平均值为一个固定的值；

所述电量需求约束条件包括：对于任一个电动汽车，在所述电动汽车可用充电时段内进行充电，当充电结束时所述电动汽车的电池荷电状态大于预设的电荷荷电状态期望值且小于1；

所述可充电时段约束条件包括：对于任一个电动汽车，确定所述电动汽车的出行时段为不存在充电计划时段，所述出行时段为单日首次开出时刻到最后返回时刻之间的时段。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述日前调度电价模型的构建过程包括：

构建日前调度目标函数；所述日前调度目标函数包括负荷峰谷差参数和单日各充电时段的负荷参数；

基于所述待管理区域的历史样本预测负荷数据对所述日前调度目标函数进行优化，获取所述负荷峰谷差参数在所述约束条件下的最小值；

根据负荷峰谷差参数取最小值时的日前调度目标函数，构建所述日前调度电价模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于历史样本预测负荷数据对所述日前调度目标函数进行优化，获取所述负荷峰谷差参数在预设的约束条件下的最小值，包括：

根据所述历史样本预测负荷数据确定单日各充电时段的样本负荷数据；

根据所述单日各充电时段的样本负荷数据对所述日前调度目标函数进行优化，获取所述负荷峰谷差参数在预设的约束条件下的最小值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史样本预测负荷数据确定单日各充电时段的样本负荷数据，包括：

针对任一个充电时段，根据所述历史样本预测负荷数据，获取所述待管理区域内的电动汽车数量、各电动汽车在所述充电时段的充电功率，以及各电动汽车在所述充电时段的充电状态；

根据所述电动汽车数量、各所述充电功率，以及各所述充电状态，确定所述充电时段的样本负荷数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述电动汽车数量、各所述充电功率，以及各所述充电状态，确定所述充电时段的样本负荷数据，包括：

根据所述电动汽车数量、各所述充电功率，以及各所述充电状态，获取所有电动汽车在所述充电时段的充电总负荷数据；

将所述充电时段的上一充电时段的样本负荷数据与所述充电总负荷数据之和确定为所述充电时段的样本负荷数据。

7.一种电动汽车充电管理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取待管理区域内电动汽车在次日的预测负荷数据；

充电管理模块，用于将所述预测负荷数据输入至日前调度电价模型中，得到所述待管理区域在次日不同充电时段的充电电价；其中，所述日前调度电价模型是结合预设的约束条件构建的，所述约束条件是根据所述待管理区域内电动汽车的充电功率随时间变化的特性设定的。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。