[发明专利]电动汽车充电管理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电动汽车充电管理方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及电动汽车充电领域。该方法包括：获取待管理区域内电动汽车在次日的预测负荷数据，将预测负荷数据输入至日前调度电价模型中，得到待管理区域在次日不同充电时段的充电电价。采用本方法能够保证各管理区域内的电动汽车的充放方案管理的准确性。

技术领域

本申请涉及电动汽车充电领域，特别是涉及一种电动汽车充电管理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电动汽车的广泛应用，电动汽车充电负荷将成为未来电网中最大的一类居民用电负荷。这对于电力系统，尤其是配电网的安全与经济运行带来新的挑战。

基于此，采用有效的调度与控制方法，对电动汽车的充放电进行智能化管理，可大大改善电网运行的经济性与安全性。对此，亟需一种可以准确对电动汽车充电方案进行管理的方法。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确对电动汽车充电方案进行管理的电动汽车充电管理方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种电动汽车充电管理方法，该方法包括：

获取待管理区域内电动汽车在次日的预测负荷数据；

将预测负荷数据输入至日前调度电价模型中，得到待管理区域在次日不同充电时段的充电电价；其中，日前调度电价模型是结合预设的约束条件构建的，约束条件是根据待管理区域内电动汽车的充电功率随时间变化的特性设定的。

在其中一个实施例中，约束条件包括电价约束条件、电量需求约束条件和可充电时段约束条件，其中，

电价约束条件包括：单日各个充电时段的电价平均值为一个固定的值；

电量需求约束条件包括：对于任一个电动汽车，在电动汽车可用充电时段内进行充电，当充电结束时电动汽车的电池荷电状态大于预设的电荷荷电状态期望值且小于1；

可充电时段约束条件包括：对于任一个电动汽车，确定电动汽车的出行时段为不存在充电计划时段，出行时段为单日首次开出时刻到最后返回时刻之间的时段。

在其中一个实施例中，日前调度电价模型的构建过程包括：

构建日前调度目标函数；日前调度目标函数包括负荷峰谷差参数和单日各充电时段的负荷参数；

基于待管理区域的历史样本预测负荷数据对日前调度目标函数进行优化，获取负荷峰谷差参数在约束条件下的最小值；

根据负荷峰谷差参数取最小值时的日前调度目标函数，构建日前调度电价模型。

在其中一个实施例中，基于历史样本预测负荷数据对日前调度目标函数进行优化，获取负荷峰谷差参数在预设的约束条件下的最小值，包括：

根据历史样本预测负荷数据确定单日各充电时段的样本负荷数据；

根据单日各充电时段的样本负荷数据对日前调度目标函数进行优化，获取负荷峰谷差参数在预设的约束条件下的最小值。

在其中一个实施例中，根据历史样本预测负荷数据确定单日各充电时段的样本负荷数据，包括：

针对任一个充电时段，根据历史样本预测负荷数据，获取待管理区域内的电动汽车数量、各电动汽车在充电时段的充电功率，以及各电动汽车在充电时段的充电状态；

根据电动汽车数量、各充电功率，以及各充电状态，确定充电时段的样本负荷数据。

在其中一个实施例中，根据电动汽车数量、各充电功率，以及各充电状态，确定充电时段的样本负荷数据，包括：

根据电动汽车数量、各充电功率，以及各充电状态，获取所有电动汽车在充电时段的充电总负荷数据；