[发明专利]数据处理方法以及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

确定用户进行对象访问生成的访问流，并获取所述访问流中不同访问节点对应的待处理数据；

根据所述待处理数据，确定所述用户进行目标对象访问对应的访问类型；

在所述访问类型属于目标访问类型的情况下，确定与所述目标访问类型对应的待推荐信息；

通过信息操作界面向所述用户展示所述待推荐信息。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述待处理数据中包含所述用户对第一对象进行访问生成的第一访问数据、所述用户与所述第一对象的对象提供方间的对话数据以及所述用户对第二对象进行访问生成的第二访问数据，其中，所述第一对象与所述第二对象的类型相同；

相应地，所述根据所述待处理数据，确定所述用户进行目标对象访问对应的访问类型，包括：

基于所述第一访问数据、所述对话数据及所述第二访问数据，构建所述用户的访问行为序列；

将所述访问行为序列输入指标值预测模型进行处理，生成所述用户的目标指标的指标值预测结果；

根据所述指标值预测结果确定所述用户进行目标对象访问对应的访问类型。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述根据所述待处理数据，确定所述用户进行目标对象访问对应的访问类型，包括：

获取第一用户针对目标对象提交的对象评论信息；

在确定所述对象评论信息属于目标类型信息的情况下，根据所述第一用户的待处理数据，确定所述第一用户进行目标对象访问对应的第一访问类型；

根据所述第一用户的待处理数据及第二用户的待处理数据，计算所述第一用户与所述第二用户间的相似度；

在所述相似度大于预设相似度阈值的情况下，根据所述第一访问类型确定所述第二用户进行目标对象访问对应的第二访问类型。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，所述根据所述第一用户的待处理数据及第二用户的待处理数据，计算所述第一用户与所述第二用户间的相似度，包括：

根据所述第一用户的待处理数据，确定所述第一用户的第一对象访问向量；

根据所述第二用户的待处理数据，确定所述第二用户的第二对象访问向量；

根据所述第一对象访问向量及所述第二对象访问向量，计算所述第一用户与所述第二用户间的相似度。

5.根据权利要求3所述的数据处理方法，还包括：

根据所述第一用户的待处理数据构建图结构，其中，所述图结构中包含所述第一用户对应的用户节点以及所述第一用户的待处理数据对应的数据节点；

相应地，所述根据所述第一用户的待处理数据及第二用户的待处理数据，计算所述第一用户与所述第二用户间的相似度，包括：

根据所述第二用户的待处理数据对所述图结构进行更新，生成目标图结构；

基于预设的网络嵌入学习模型获得所述目标图结构中与所述第一用户对应的用户节点的第一向量化表示，以及与所述第二用户对应的用户节点的第二向量化表示；

根据所述第一向量化表示及所述第二向量化表示，计算所述第一用户与所述第二用户间的相似度。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，所述基于预设的网络嵌入学习模型获得所述目标图结构中与所述第一用户对应的用户节点的第一向量化表示，包括：

采用随机游走算法对所述目标图结构中、与所述第一用户对应的用户节点进行序列采样，生成第一访问序列；

基于预设的网络嵌入学习模型将所述第一访问序列进行向量化表示。

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述待处理数据中包含所述用户针对目标对象提交的对象评论信息，并包含所述用户与所述目标对象的对象提供方间的对话数据；

相应地，所述根据所述待处理数据，确定所述用户进行目标对象访问对应的访问类型，包括：

在确定所述对象评论信息属于目标类型信息的情况下，根据所述对话数据确定所述用户进行目标对象访问对应的访问类型。