[发明专利]一种电驱动总成声品质客观评价特征提取方法

权利要求书

1.一种电驱动总成声品质客观评价特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取不同型号的电驱动声音样本；

S2、基于步骤S1中的电驱动声音样本，采用德尔菲法，遴选出电驱动总成声品质客观参数，获得电驱动总成客观参数计算结果，建立电驱动总成客观参数数据集；

S3、基于步骤S2的客观参数数据集，通过核函数的主成分特征提取方法，获得电驱动总成主要特征参数；

S4、基于步骤S3中的主要客观特征参数，采用多元线性回归方法，建立电驱动总成声品质评价模型。

2.根据权利要求1所述的一种电驱动总成声品质客观评价特征提取方法，其特征在于，在步骤S1中，包括以下步骤：

S101、对目前市场上不同型号的电驱动总成的噪声进行采集；

S102、对采集的声音样本进行截取至相同长度，建立电驱动总成声音样本库。

3.根据权利要求2所述的一种电驱动总成声品质客观评价特征提取方法，其特征在于，在步骤S102中，在对采集的声音样本进行截取至相同长度时，取3-5s。

4.根据权利要求1所述的一种电驱动总成声品质客观评价特征提取方法，其特征在于，在步骤S2中，包括以下步骤：

S201、从心理声学和物理声学特征出发，初步遴选电驱动总成声品质客观评价参数；

S202、基于步骤S201中遴选得到的客观评价参数，获得综合描述电驱动总成声音特征的主要参数；

S203、基于步骤S202初步筛选得到的主要参数，剔除其中具有强相关性的特征参数，获得电驱动总成声品质参数；

S204、基于步骤S203得到的电驱动总成声品质参数，获得客观参数计算结果，建立电驱动总成客观参数数据集。

5.根据权利要求1所述的一种电驱动总成声品质客观评价特征提取方法，其特征在于，在步骤S3中，包括以下步骤：

S301、基于步骤S2得到的电驱动客观参数数据集，通过中心化对数据集预处理；

S302、基于步骤S301预处理后的数据集，采用非线性映射方法，获得特征空间上的数据集；

S303、基于步骤S302映射后的数据集，获得其协方差矩阵；

S304、基于步骤S303计算的协方差矩阵，通过引入核函数，获得特征值与特征向量；

S305、基于步骤S304得到的特征值与特征向量，获得提取的主成分评价函数，得到电驱动总成声品质客观评价主要特征参数。

6.根据权利要求1所述的一种电驱动总成声品质客观评价特征提取方法，其特征在于，在步骤S4中，包括以下步骤：

S401、基于步骤S3中得到的主要特征参数，采用多元线性回归方法建立电驱动总成声品质评价模型。

7.一种电子设备，包括处理器以及与处理器通信连接，且用于存储所述处理器可执行指令的存储器，其特征在于：所述处理器用于执行上述权利要求1-6任一所述的一种电驱动总成声品质客观评价特征提取方法。

8.一种服务器，其特征在于：包括至少一个处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-6任一所述的一种电驱动总成声品质客观评价特征提取方法。

9.一种计算机可读取存储介质，存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的一种电驱动总成声品质客观评价特征提取方法。