[发明专利]一种基于可观察行为的飞行训练质量评级的方法有效
申请号: | 202211168069.6 | 申请日: | 2022-09-23 |
公开(公告)号: | CN115587693B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 孙宏;胡晴晴;任丹;李凡;钱基德;杜东 | 申请(专利权)人: | 中国民用航空飞行学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20;G06F17/16 |
代理公司: | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人: | 何健雄 |
地址: | 618307 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 观察 行为 飞行 训练 质量 评级 方法 | ||
1.一种基于可观察行为的飞行训练质量评级的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、构建训练评估工作单,工作单包括需考察的典型科目、每个科目的观测项、评分标准和评分;
S2、构建观测项—OB关联矩阵:任意观测项i与胜任力可观察行为指标OBj间建立关联,以观测项—OB关联矩阵B表示,
其中,bij表示第i个观测项与第j个OB的关联属性,i=1,2,...,m;j=1,2,...,n;bij=1时表示第i个观测项与第j个OB存在映射关系,否则取0;
S3、对照训练评估工作单得到测量向量A:根据训练评估工作单的观测项评分标准,对学员完成各科目时观测项表现进行相应的勾选评分,得到对观测项测量的结果,形成观测向量A,
A=(ai)m×1=(a1,a2,…,am)T,i=1,2,...,m,
其中,ai为第i个观测项的评分,其最大值为该观测项的满分值,当所有观测项均取满分时得到观测向量
S4、构建胜任力评估矩阵Y:利用观测向量A和观测项-OB关联矩阵,将观测向量A中的元素分别与关联矩阵中对应行相乘,构建得到胜任力的评估矩阵Y,
其中,aibij代表第i个观测项对于OBj的贡献水平;
S5、根据胜任力评估矩阵Y,引入相对范数表征得到可观察行为OB的展现频度fofn和展现数量fmny的评估模型;
所述评估模型表达如下:
当所有观测项均取满分,即观测向量时,根据评估模型得到OB展现数量fmny、频度fofn的最大值为:
针对不同训练机构、不同训练课程所涉及训练考核工作单在观测项及完成标准设置上存在差异的情况,并便于统一胜任力评级标准,引入相对范数如下,其中
S6、根据评估模型通过求解优化问题,得到阈值最优解和γ1、γ2、γ3,然后基于胜任力进行评级,得到根据胜任力所划分的评级标准用于评级优化;通过求解如下优化问题得到阈值最优解和γ1、γ2、γ3,具体如下:
POB=min(Pofn,Pmny)
其中,Pexa为考试员对学员的等级评分,Pexa={优,良,中,差}={4,3,2,1};Pofn为划分的等级,Pmny为划分的等级,和γ1、γ2、γ3为的分级阈值,POB为根据Pofn和Pmny并基于VENN准则得出的胜任力评级。
2.根据权利要求1所述的基于可观察行为的飞行训练质量评级的方法,其特征在于:所述的评分标准包括勾选项目和重点考察项目;勾选项目:得分为0或1,用于评估是否完成,完成为1,未完成为0;重点考察项目:得分为3、2、1、0,分别对应具体的观测项完成标准。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国民用航空飞行学院,未经中国民用航空飞行学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211168069.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理