[发明专利]一种智能输液护理系统与方法

权利要求书

1.一种智能输液护理方法，其特征在于，具体包括：

S11在护士站读取待输入的吊瓶的重量，并基于所述吊瓶的重量确认所述吊瓶输入的时间；

S12基于病人的年纪、疾病的严重程度、身体自理能力，采用基于机器学习算法的预测模型得到所述病人的身份特征，并基于所述病人的身份特征与所述吊瓶输入的时间确认吊瓶的输入时间阈值，并当所述吊瓶输入的时间大于输入时间阈值时，采用病房的吊瓶重量测量装置与图像处理装置相结合，确认所述吊瓶的剩余输入时间；

S13当所述吊瓶的剩余输入时间小于第一时间阈值时，提醒所述护士站进行相应的护理操作。

2.如权利要求1所述的智能输液护理方法，其特征在于，确认所述吊瓶输入的时间的具体步骤为：

S21提取所述吊瓶瓶身的二维码标签，采用二维码识别装置确认所述吊瓶药物种类、吊瓶的重量、吊瓶对应的床号以及病人疾病类型；

S22基于所述吊瓶药物种类，与数据库中的吊瓶药物种类进行匹配，并根据匹配结果确定所述吊瓶的历史输入效率；

S23基于所述历史输入效率以及吊瓶的重量得到所述吊瓶输入的时间。

3.如权利要求1所述的智能输液护理方法，其特征在于，基于所述病人疾病类型得到时间修正系数，并基于所述时间修正系数对所述吊瓶输入的时间进行修正得到吊瓶输入的修正时间。

4.如权利要求1所述的智能输液护理方法，其特征在于，确认所述病人的身份特征的具体步骤为：

S31提取所述病人的年纪、疾病的严重程度、身体自理能力构建输入集；

S32将所述输入集输入到基于GRU算法的预测模型，得到预测结果；

S33基于所述预测结果得到所述病人的身份特征。

5.如权利要求4所述的智能输液护理方法，其特征在于，采用基于WOA算法对所述GRU算法的学习率进行寻优。

6.如权利要求5所述的智能输液护理方法，其特征在于，对所述WOA算法的收敛因子进行改进，其中所述收敛因子的计算公式为：

其中K₁为权值，取值大于1，t为当前迭代次数，T_max为最大迭代次数。

7.如权利要求1所述的智能输液护理方法，其特征在于，所述输入时间阈值的计算公式为：

其中X₁为病人的身份特征，取值在0到1之间，K₂为常数，T、Y分别为吊瓶输入的时间和初始时间阈值。

8.如权利要求1所述的智能输液护理方法，其特征在于，确认吊瓶的剩余输入时间的具体步骤为：

S41当所述吊瓶输入的时间大于输入时间阈值时，进入步骤S42；

S42采用病房的吊瓶重量测量装置对所述吊瓶的重量进行测量，并基于所述吊瓶的重量确认所述吊瓶的初始剩余输入时间，并当所述初始剩余输入时间小于第二时间阈值时，进入步骤S43；

S43采用图像处理装置对所述吊瓶的图像进行识别处理得到处理结果，并根据所述处理结果得到所述吊瓶的剩余输入时间。

9.如权利要求8所述的智能输液护理方法，其特征在于，所述第一时间阈值小于第二时间阈值。

10.一种智能输液护理系统，采用权利要求1-9任意一项所述的一种智能输液护理方法，具体包括：

时间确定模块，阈值确定模块，剩余输入时间确定模块，结果提醒模块；

其中所属时间确定模块负责确认所述吊瓶输入的时间；

其中所述阈值确定模块负责构建病人的身份特征，并基于病人的身份特征与所述吊瓶输入的时间确认吊瓶的输入时间阈值；

其中所述剩余输入时间确定模块负责采用病房的吊瓶重量测量装置与图像处理装置相结合，确认吊瓶的剩余输入时间；

其中所述结果提醒模块负责提醒护士站进行相应的护理操作。