[发明专利]电池检测方法、控制器和计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种电池检测方法、控制器和计算机可读存储介质，其中，电池检测方法包括如下步骤：获取电池图像，并对电池图像进行区域定位，确定目标区域图像，其中，该目标区域图像包括极耳区域图像和背景区域图像；然后，再基于分水岭算法从目标区域图像中分割极耳区域图像，得到背景区域图像；接着，再基于凸包检测算法对目标区域图像进行区域标记，得到极耳轮廓图像；最后，对背景区域图像和极耳轮廓图像进行比较，得到目标缺口。根据本申请实施例的技术方案，使用了分水岭算法将极耳与背景分割，再根据凸包检测算法检测到缺口，不但能够大大提高检测效率，而且还能够大大降低误检率。

技术领域

本申请属于电池制造技术领域，尤其涉及一种电池检测方法、控制器和计算机可读存储介质。

背景技术

在相关技术中，在电池的生产过程中，为了避免出现因极耳缺口而导致的短路起火风险，往往需要对电池进行检测以筛选掉存在极耳缺口的电池，而现有的用于检测缺口的图像处理方法，如《CN201510016568.7-一种锂电池单元缺陷检测方法》所公开的缺陷检测方法，其算法复杂，且对极耳的图像分割和边缘轮廓识别的处理速度和准确率差；由于其图像分割和边缘轮廓识别的处理速度和准确率差，因此，现有的图像处理方法难以准确快速地实现对极耳缺口的检测，从而大大影响了电池的生产质量。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本申请实施例提供了一种电池检测方法、控制器和计算机可读存储介质，不但能够大大提高检测效率，而且还能够大大降低误检率。

第一方面，本申请实施例提供了一种电池检测方法，包括：获取电池图像，对所述电池图像进行区域定位，确定目标区域图像，其中，所述目标区域图像包括极耳区域图像和背景区域图像；基于分水岭算法从所述目标区域图像中分割所述极耳区域图像，得到所述背景区域图像；基于凸包检测算法对所述目标区域图像进行区域标记，得到极耳轮廓图像；对所述背景区域图像和所述极耳轮廓图像进行比较，得到目标缺口。

在一些实施例中，所述获取电池图像，包括：通过CCD图像传感器对目标电池进行图像采集，得到与所述目标电池对应的电池图像。

在一些实施例中，所述对所述电池图像进行区域定位，确定目标区域图像，包括：对所述电池图像进行特征提取，得到图像特征信息；根据所述图像特征信息对所述电池图像进行定位裁切，得到目标区域图像。

在一些实施例中，所述基于分水岭算法从所述目标区域图像中分割所述极耳区域图像，得到所述背景区域图像，包括：对所述目标区域图像进行梯度运算，得到梯度图像；对所述梯度图像进行分水岭变换，得到多个集水盆图像，并确定多个所述集水盆图像之间的分水岭；基于所述分水岭从所述梯度图像中分割所述极耳区域图像，得到所述背景区域图像。

在一些实施例中，在所述得到梯度图像之后，所述电池检测方法还包括：获取目标阈值；基于所述目标阈值对所述梯度图像进行阈值处理，得到处理后的梯度图像，以对所述处理后的梯度图像进行分水岭变换。

在一些实施例中，所述基于凸包检测算法对所述目标区域图像进行区域标记，得到极耳轮廓图像，包括：对所述目标区域图像进行凸包检测，得到与极耳轮廓对应的凸包点；基于所述凸包点生成多个边界线，并对多个所述边界线进行组合，得到极耳轮廓图像。

在一些实施例中，所述凸包检测算法包括如下之一：增量式算法、包裹法、葛立恒扫描法、单调链、分治法、快包法。

在一些实施例中，所述对所述背景区域图像和所述极耳轮廓图像进行比较，得到目标缺口，包括：对所述极耳轮廓图像和所述背景区域图像进行图像做差，得到疑似缺口；对所述疑似缺口进行筛选处理，得到目标缺口。

第二方面，本申请实施例还提供了一种控制器，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行如上述第二方面所述的电池检测方法。