[发明专利]髋关节分型方法、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 202211180701.9 申请日: 2022-09-27
公开(公告)号: CN115527065A 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 李传东;刘安逸;万祁 申请(专利权)人: 武汉联影医疗科技有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 乔改利
地址: 430206 湖北省武汉市东湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 髋关节 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种髋关节分型方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待测对象的原始超声图像;所述原始超声图像为所述待测对象的髋关节对应的超声图像;

从所述原始超声图像中提取所述待测对象的髋关节对应的髂骨区域图像;

将所述髂骨区域图像输入至预设的活动轮廓模型中进行髋关节分型,得到所述待测对象的髋关节类型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述原始超声图像中提取所述待测对象的髋关节对应的髂骨区域图像,包括:

对所述原始超声图像进行二值化处理,得到所述原始超声图像对应的二值图像;

对所述二值图像进行连通域分析,确定目标连通域;

根据所述目标连通域,从所述原始超声图像中提取所述待测对象的髋关节对应的髂骨区域图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述原始超声图像进行二值化处理,得到所述原始超声图像对应的二值图像,包括:

采用预设滤波算法,对所述原始超声图像进行滤波处理,得到滤波处理后的超声图像;

采用预设阈值分割算法,对所述滤波处理后的超声图像进行二值分割处理,得到所述原始超声图像对应的二值图像。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述二值图像进行连通域分析,确定目标连通域,包括:

从所述二值图像中提取满足第一预设条件的候选连通域;其中,所述第一预设条件包括多个维度的条件,所述多个维度的条件包括连通域的面积达到预设面积阈值的条件、连通域的质心位于预设位置的条件、连通域的长度达到预设长度阈值的条件中的至少两个;

若提取到满足第一预设条件的候选连通域,则根据所述候选连通域确定目标连通域;

若未提取到满足第一预设条件的候选连通域,则对所述第一预设条件进行降维处理,得到更新后的条件,并将所述更新后的条件作为所述第一预设条件,重新执行从所述二值图像中提取满足第一预设条件的候选连通域的步骤,直到从所述二值图像中提取到满足第一预设条件的候选连通域或所述第一预设条件的维度为一维为止。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选连通域确定目标连通域,包括:

若所述候选连通域的数量为一个,则将所述候选连通域作为所述目标连通域;

若所述候选连通域的数量为多个,则从所述候选连通域中确定满足第二预设条件的目标连通域。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二预设条件为鉴别分数最高的条件,所述从所述候选连通域中确定满足第二预设条件的目标连通域,包括:

针对各所述候选连通域,从所述原始超声图像中确定所述候选连通域对应的候选图像;

根据所述候选图像和预设鉴别算法,计算所述候选图像对应的鉴别分数;

将鉴别分数最高的所述候选图像对应的所述候选连通域作为所述目标连通域。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标连通域,从所述原始超声图像中提取所述待测对象的髋关节对应的髂骨区域图像,包括:

基于所述原始超声图像,确定所述目标连通域的质心位置;

基于所述目标连通域的质心位置结合预设尺寸,从所述原始超声图像中提取所述待测对象的髋关节对应的髂骨区域图像;所述预设尺寸与所述原始超声图像的尺寸相关。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述髂骨区域图像输入至预设的活动轮廓模型中进行髋关节分型,得到所述待测对象的髋关节类型,包括:

将所述髂骨区域图像输入至预设的活动轮廓模型中,得到髋关节分割图像;

基于髋关节分割图像,确定骨顶线和软骨顶线;

根据所述骨顶线的斜率确定骨顶角,以及根据所述软骨顶线的斜率确定软骨顶角;

根据所述骨顶角、所述软骨顶角、以及预设的髋关节分型模板,确定所述待测对象的髋关节类型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉联影医疗科技有限公司,未经武汉联影医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211180701.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top