[发明专利]髋关节分型方法、装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种髋关节分型方法、装置和存储介质。该方法包括：获取待测对象的原始超声图像，从原始超声图像中提取待测对象的髋关节对应的髂骨区域图像，将髂骨区域图像输入至预设的活动轮廓模型中进行髋关节分型，得到待测对象的髋关节类型；本申请实施例中提供的髋关节分型方法，是通过从完整的超声图像中分割出髂骨所在区域，得到髂骨区域图像，进而将该髂骨区域图像输入至活动轮廓模型中进行图像分析，能够大大提高活动轮廓模型的处理速率，进而提高髋关节分割的处理速率，以及髋关节分割的准确性，提高图像处理的精度，从而能够综合提高髋关节分型的图像处理效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种髋关节分型方法、装置和存储介质。

背景技术

针对新生儿常见的髋关节疾病，通常采用超声检测结合Graf方法测量新生儿髋关节的α角和β角，并基于测量得到的α角和β角来判断新生儿髋关节的发育异常类型。

传统的髋关节分型方法，通过超声设备获取新生儿的髋关节超声图像，并对该超声图像进行预处理，将预处理后的超声图像输入至基于区域的活动轮廓模型中确定髋关节的类型。

然而，传统的髋关节分型方法，存在处理效率低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高髋关节分型的处理效率的髋关节分型方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种髋关节分型方法，该方法包括：

获取待测对象的原始超声图像；该原始超声图像为待测对象的髋关节对应的超声图像；

从原始超声图像中提取待测对象的髋关节对应的髂骨区域图像；

将髂骨区域图像输入至预设的活动轮廓模型中进行髋关节分型，得到待测对象的髋关节类型。

在其中一个实施例中，从原始超声图像中提取待测对象的髋关节对应的髂骨区域图像，包括：

对原始超声图像进行二值化处理，得到原始超声图像对应的二值图像；

对二值图像进行连通域分析，确定目标连通域；

根据目标连通域，从原始超声图像中提取待测对象的髋关节对应的髂骨区域图像。

在其中一个实施例中，对原始超声图像进行二值化处理，得到原始超声图像对应的二值图像，包括：

采用预设滤波算法，对原始超声图像进行滤波处理，得到滤波处理后的超声图像；

采用预设阈值分割算法，对滤波处理后的超声图像进行二值分割处理，得到原始超声图像对应的二值图像。

在其中一个实施例中，对二值图像进行连通域分析，确定目标连通域，包括：

从二值图像中提取满足第一预设条件的候选连通域；其中，第一预设条件包括多个维度的条件，多个维度的条件包括连通域的面积达到预设面积阈值的条件、连通域的质心位于预设位置的条件、连通域的长度达到预设长度阈值的条件中的至少两个；

在提取到满足第一预设条件的候选连通域的情况下，根据候选连通域确定目标连通域；

在未提取到满足第一预设条件的候选连通域的情况下，对第一预设条件进行降维处理，得到更新后的条件，并将更新后的条件作为第一预设条件，重新执行从二值图像中提取满足第一预设条件的候选连通域的步骤，直到从二值图像中提取到满足第一预设条件的候选连通域或第一预设条件的维度为一维为止。

在其中一个实施例中，根据候选连通域确定目标连通域，包括：

在候选连通域的数量为一个的情况下，将候选连通域作为目标连通域；