[发明专利]跨平台间的任务执行方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202211184622.5 | 申请日: | 2022-09-27 |
公开(公告)号: | CN115454533A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 刘卓群;阎相佐 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/445 | 分类号: | G06F9/445;G06F9/48;G06F8/61 |
代理公司: | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人: | 郝少剑 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 平台 任务 执行 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种跨平台间的任务执行方法,其特征在于,包括下述步骤:
当接收到初始化部署指令后,创建第一平台的系统镜像,将所述系统镜像缓存入预设Docker引擎内;
获取第二平台的机器资源,根据所述机器资源和预设自动化部署工具对所述Docker引擎进行部署,并将预设NAS挂载卷挂载进部署完成的Docker引擎内;
通过所述Docker引擎获取预创建的AI处理任务,根据所述NAS挂载卷内所述系统镜像和所述机器资源对应的区别挂载点,获取所述系统镜像和所述机器资源;
将所述系统镜像作为执行程序,将所述机器资源作为配置程序,完成AI处理系统构建;
调用构建完成的所述AI处理系统,并启动所述AI处理系统运行所述AI处理任务,获取任务执行结果,将任务执行结果存储在所述NAS挂载卷内。
2.根据权利要求1所述的跨平台间的任务执行方法,其特征在于,所述创建第一平台的系统镜像,将所述系统镜像缓存入预设Docker引擎内的步骤,具体包括:
执行所述Docker引擎的build命令,生成第一平台的系统镜像;
执行所述Docker引擎的push命令,将所述系统镜像发送进所述Docker引擎的镜像仓库内。
3.根据权利要求1所述的跨平台间的任务执行方法,其特征在于,所述自动化部署工具为K8s自动化部署工具,所述机器资源包括:CPU配置信息、GPU配置信息和内存配置信息,所述获取第二平台的机器资源,根据所述机器资源和预设自动化部署工具对所述Docker引擎进行部署,并将预设NAS挂载卷挂载进部署完成的Docker引擎内的步骤,具体包括:
根据K8s自动化部署工具的调度规则和所述CPU配置信息、GPU配置信息和内存配置信息对所述Docker引擎进行部署;
获取部署完成后Docker引擎的配置文件,解析所述配置文件,根据解析结果,将所述NAS挂载卷挂载进部署完成的Docker引擎内,其中,所述配置文件为部署完成后Docker引擎对应的.yaml配置文件。
4.根据权利要求1所述的跨平台间的任务执行方法,其特征在于,在所述将所述NAS挂载卷挂载进部署完成的Docker引擎内的步骤之后,所述方法还包括:
通过执行存储空间分配指令的方式,在所述NAS挂载卷内为所述系统镜像的运行结果进行存储空间分配;
在所述NAS挂载卷内为所述系统镜像和所述机器资源设置区别挂载点。
5.根据权利要求1所述的跨平台间的任务执行方法,其特征在于,所述调用构建完成的所述AI处理系统,并启动所述AI处理系统运行所述AI处理任务,获取任务执行结果,将任务执行结果存储在所述NAS挂载卷内的步骤,具体包括:
获取所述任务执行结果,根据所述系统镜像内预设自定义脚本对所述任务执行结果进行传输流处理;
通过传输流的方式将所述任务执行结果缓存到所述NAS挂载卷内所述系统镜像的运行结果对应的存储空间。
6.根据权利要求5所述的跨平台间的任务执行方法,其特征在于,在所述调用构建完成的所述AI处理系统,并启动所述AI处理系统运行所述AI处理任务,获取任务执行结果,将任务执行结果存储在所述NAS挂载卷内的步骤之后,所述方法还包括:
所述第一平台通过预设扫描器对所述NAS挂载卷内缓存的文件进行定时扫描,其中,所述缓存的文件包括:所述系统镜像、所述机器资源和所述任务执行结果;
若扫描出所述系统镜像发生了变更,则对所述系统镜像对应的文件内容进行解析,并通过http请求将对应解析结果返回给所述第一平台,并执行程序更新命令,对所述系统镜像对应的文件内容进行.bak重命名处理。
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