[发明专利]跨平台间的任务执行方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例属于人工智能领域，应用于跨平台交互领域中，涉及一种跨平台间的任务执行方法、装置、计算机设备及存储介质，包括获取第一平台的系统镜像缓存入Docker引擎内；获取第二平台的机器资源，对Docker引擎进行部署，将预设NAS挂载卷挂载进部署完成的Docker引擎内；通过所述Docker引擎获取预创建的AI处理任务，将所述系统镜像作为执行程序，将所述机器资源作为配置程序，完成AI处理系统构建；调用构建完成的所述AI处理系统运行所述AI处理任务，获取任务执行结果，将任务执行结果存储在所述NAS挂载卷内。本申请通过NAS挂载卷和Docker引擎实现了在业务逻辑与配置资源跨平台高度分离状态下，实现任务的跨平台执行，避免多平台间过度耦合。

技术领域

本申请涉及人工智能和跨平台交互技术领域，尤其涉及一种跨平台间的任务执行方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

跨系统间的合作交互是IT领域常见的问题，大部分情况下，系统间可以依赖http请求进行交互与信息同步。在高可靠性场景下，又诞生了通过mq等消息同步中间件进行系统间交互的方式，通过这种方式，交互的系统双方无需再考虑对方应用的可用性，也不用担心是否会被关联方所影响，但是这种方式依赖双方的强交互，在某些训练平台之间的交互场景下，例如A平台仅使用B平台的集群机器资源，而不需要B关注相关逻辑与状态，仅需要A自身进行相关的生命周期管理时，使用mq进行交互就存在一定的局限和不便，繁琐的交互与各自系统的个性化设计不兼容可能会导致预期外的问题。

如何在业务逻辑与配置资源跨平台高度分离状态下，无需考虑多平台间的兼容性，实现任务的跨平台执行成了亟需解决的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种跨平台间的任务执行方法、装置、计算机设备及存储介质，以便于在业务逻辑与配置资源跨平台高度分离状态下，无需考虑多平台间的兼容性，即可实现任务的跨平台执行，避免多平台间过度耦合。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种跨平台间的任务执行方法，采用了如下所述的技术方案：

一种跨平台间的任务执行方法，包括下述步骤：

当接收到初始化部署指令后，创建第一平台的系统镜像，将所述系统镜像缓存入预设Docker引擎内；

获取第二平台的机器资源，根据所述机器资源和预设自动化部署工具对所述Docker引擎进行部署，并将预设NAS挂载卷挂载进部署完成的Docker引擎内；

通过所述Docker引擎获取预创建的AI处理任务，根据所述NAS挂载卷内所述系统镜像和所述机器资源对应的区别挂载点，获取所述系统镜像和所述机器资源；

将所述系统镜像作为执行程序，将所述机器资源作为配置程序，完成AI处理系统构建；

调用构建完成的所述AI处理系统，并启动所述AI处理系统运行所述AI处理任务，获取任务执行结果，将任务执行结果存储在所述NAS挂载卷内。

进一步的，所述创建第一平台的系统镜像，将所述系统镜像缓存入预设Docker引擎内的步骤，具体包括：

执行所述Docker引擎的build命令，生成第一平台的系统镜像；

执行所述Docker引擎的push命令，将所述系统镜像发送进所述Docker引擎的镜像仓库内。

进一步的，所述自动化部署工具为K8s自动化部署工具，所述机器资源包括：CPU配置信息、GPU配置信息和内存配置信息，所述获取第二平台的机器资源，根据所述机器资源和预设自动化部署工具对所述Docker引擎进行部署，并将预设NAS挂载卷挂载进部署完成的Docker引擎内的步骤，具体包括：

根据K8s自动化部署工具的调度规则和所述CPU配置信息、GPU配置信息和内存配置信息对所述Docker引擎进行部署；