[发明专利]排班数据的处理方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种排班数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据项目的岗位需求信息和人员信息，得到项目的第一排班数据；

若所述第一排班数据存在未排班岗位，则获取所述未排班岗位的岗位需求信息，以及未安排岗位的未排班人员；

获取所述未排班人员的工作经验序列，将所述工作经验序列输入预先训练好的成长预测模型，通过所述成长预测模型预测所述未排班人员的成长级别以及成长评分；

匹配所述未排班人员的成长评分、成长级别和所述未排班岗位的岗位需求信息，得到所述项目的所述未排班岗位的第二排班数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据项目的岗位需求信息和人员信息，得到项目的第一排班数据，包括：

根据待排班岗位的数量配置多个容器；

在每个容器中存入一个待排班岗位的所述岗位需求信息和所述可安排人员的人员信息；

每个容器分别计算各岗位的所述岗位需求信息和各所述人员信息的匹配程度；

根据岗位重要度依次确定各岗位的目标人员，得到项目的第一排班数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据岗位重要度依次确定各岗位的目标人员，得到项目的第一排班数据，包括：

若容器中存在至少一个与该容器的岗位需求信息的匹配程度大于第一阈值的第一候选人员的人员信息，则向中心容器发送岗位标识和所述第一候选人员的人员信息；

中心容器根据岗位的重要度对接收到的岗位标识进行排序，依次将与该岗位的岗位需求信息最匹配的未排班的第一候选人员作为该岗位的目标人员，得到项目的第一排班数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述未排班人员的工作经验序列，将所述工作经验序列输入预先训练好的成长预测模型，通过所述成长预测模型预测所述未排班人员的成长级别以及成长评分，包括：

对于每个未排班岗位，获取未排班人员中所述人员信息与所述岗位需求信息的匹配程度在第二阈值范围内第二候选人员集；

将所述第二候选人员集中各人员的工作经验序列输入预先训练好的成长预设模型，通过所述成长预测模型得到所述未排班岗位对应的第二候选人员集中各人员的成长级别和成长评分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述匹配所述未排班人员的成长评分、成长级别和所述未排班岗位的岗位需求信息，得到所述项目的所述未排班岗位的第二排班数据，包括：

将所述未排班岗位的第二候选人员集中成长级别满足所述未排班岗位的岗位需求信息、且成长评分最高的人员，作为所述未排班岗位的目标人员。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

监测项目完成情况，若完成验收通过，则根据预测的人员的成长级别更新人员信息。

7.一种排班数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

生成模块，用于根据项目的岗位需求信息和人员信息，得到项目的第一排班数据；

判断模块，用于若所述第一排班数据存在未排班岗位，则获取所述未排班岗位的岗位需求信息，以及未安排岗位的未排班人员；

预测模块，用于获取所述未排班人员的工作经验序列，将所述工作经验序列输入预先训练好的成长预测模型，通过所述成长预测模型预测所述未排班人员的成长级别以及成长评分；

匹配模块，用于匹配所述未排班人员的成长评分、成长级别和所述未排班岗位的岗位需求信息进行匹配，得到所述未排班岗位的第二排班数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一生成模块，还用于根据待排班岗位的数量配置多个容器；在每个容器中存入一个待排班岗位的所述岗位需求信息和所述可安排人员的人员信息；每个容器分别计算各岗位的所述岗位需求信息和各所述人员信息的匹配程度；根据岗位重要度依次确定各岗位的目标人员，得到项目的第一排班数据。