[发明专利]排班数据的处理方法、装置和计算机设备

说明书

本申请公开了一种排班数据的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及大数据智能分析技术领域。该方法包括：获取项目的岗位需求信息以及可安排人员的人员信息；根据岗位需求信息和人员信息进行匹配，获取未排班岗位的岗位需求信息，以及未安排岗位的未排班人员；获取未排班人员的工作经验序列，将工作经验序列输入预先训练好的成长预测模型，通过成长预测模型输出未排班人员的成长级别以及成长评分；根据未排班人员的成长评分、成长级别和未排班岗位的岗位需求信息进行匹配，得到未排班岗位的第二排班数据。由此，通过考虑人员的工作经验序列，对人员的成长性进行预测，使排班更加合理。

技术领域

本申请涉及大数据智能分析技术领域，特别是涉及一种排班数据的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着企业制度的建立以及社会经济的高速发展，企业劳动力管理已成为左右企业生存发展的重要因素，加强劳动力的有效管理和降低人力资源成本已成为企业提高竞争力的重要手段，劳动力排班管理也越来越受到企业的重视。

目前大部分企业，都还在使用着传统的手工排班的方式。随着社会经济的发展，企业规模不断扩大，企业劳动力增长，采用传统的手工排班已不能满足企业管理需求。传统手工排班功能比较单一，无法同时兼顾项目和人员，降低工作效率，提高企业成本。因此产生了自动化、智能化的排班方法，解决企业生产过程中排班的难题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够排班效率的排班数据的处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了，一种排班数据的处理方法，所述方法包括：

根据项目的岗位需求信息和人员信息，得到项目的第一排班数据；

若所述第一排班数据存在未排班岗位，则获取所述未排班岗位的岗位需求信息，以及未安排岗位的未排班人员；

获取所述未排班人员的工作经验序列，将所述工作经验序列输入预先训练好的成长预测模型，通过所述成长预测模型预测所述未排班人员的成长级别以及成长评分；

匹配所述未排班人员的成长评分、成长级别和所述未排班岗位的岗位需求信息，得到所述项目的所述未排班岗位的第二排班数据。

在一个实施例中，所述根据项目的岗位需求信息和人员信息，得到项目的第一排班数据，包括：

根据待排班岗位的数量配置多个容器；

在每个容器中存入一个待排班岗位的所述岗位需求信息和所述可安排人员的人员信息；

每个容器分别计算各岗位的所述岗位需求信息和各所述人员信息的匹配程度；

根据岗位重要度依次确定各岗位的目标人员，得到项目的第一排班数据。

在一个实施例中，所述根据岗位重要度依次确定各岗位的目标人员，得到项目的第一排班数据，包括：

若容器中存在至少一个与该容器的岗位需求信息的匹配程度大于第一阈值的第一候选人员的人员信息，则向中心容器发送岗位标识和所述第一候选人员的人员信息；

中心容器根据岗位的重要度对接收到的岗位标识进行排序，依次将与该岗位的岗位需求信息最匹配的未排班的第一候选人员作为该岗位的目标人员，得到项目的第一排班数据。

在一个实施例中，所述获取所述未排班人员的工作经验序列，将所述工作经验序列输入预先训练好的成长预测模型，通过所述成长预测模型预测所述未排班人员的成长级别以及成长评分，包括：

对于每个未排班岗位，获取未排班人员中所述人员信息与所述岗位需求信息的匹配程度在第二阈值范围内第二候选人员集；