[发明专利]一种危险驾驶行为的监测方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202211202170.9 | 申请日: | 2022-09-29 |
公开(公告)号: | CN115565375A | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 蒋旭文 | 申请(专利权)人: | 广州宸祺出行科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/052;G08G1/048;B60R16/023 |
代理公司: | 广州云领专利代理事务所(普通合伙) 44441 | 代理人: | 文健航 |
地址: | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 危险 驾驶 行为 监测 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种危险驾驶行为的监测方法,其特征在于,包括:
获取司机端的实时行车数据,给命中预设行车规则的行车订单标注异常标签;
获取当前行车路径的实时路况数据,并依据实时路况数据生成路况规则;
通过路况规则检测携带异常标签的实时行车数据;若实时行车数据命中路况规则,则解除所述异常标签;若实时行车数据未命中路况规则,则将所述异常标签转换为危险驾驶标签。
2.根据权利要求1所述的一种危险驾驶行为的监测方法,其特征在于,具体包括:
获取司机端的实时行车速度数据;
将命中超速行驶规则的实时行车速度数据标注超速异常标签;所述超速行驶规则为当前路段的行车速度阈值;
获取当前行车路径的道路拥挤度数据,并依据道路拥挤度数据生成拥挤度路况规则;若当前行车路径的道路拥挤度数据超出道路拥挤度阈值,则将所述超速异常标签转换为超速危险驾驶标签。
3.根据权利要求2所述的一种危险驾驶行为的监测方法,其特征在于,还包括:
若当前行车路径的道路拥挤度数据未超出道路拥挤度阈值,则获取行车订单中所携带超速异常标签的数量;
若行车订单中所携带超速异常标签的数量位于超速异常标签的数量阈值内,则解除所述超速异常标签;若行车订单中所携带超速异常标签的数量超出超速异常标签的数量阈值,则给所述行车订单标注超速危险驾驶标签。
4.根据权利要求1所述的一种危险驾驶行为的监测方法,其特征在于,具体包括:
获取司机端的的实时行车加速度数据;所述加速度数据的数值为预设时间段内的速度变化差值;
将命中急变速行驶规则的实时行车速度数据标注急变速异常标签;所述急变速行驶规则为预设时间段内速度变化差值的阈值;
获取当前行车路径的红绿灯坐标数据,并依据红绿灯坐标数据生成红绿灯路况识别规则;若急变速异常标签的生成点位于红绿灯坐标后,则解除所述急变速异常标签;若急变速异常标签的生成点位于位于红绿灯路过时间段前,则将所述急变速异常标签转换为急变速危险驾驶标签。
5.根据权利要求4所述的一种危险驾驶行为的监测方法,其特征在于,还包括:
获取当前行车路径的道路拥挤度数据,并依据道路拥挤度数据生成拥挤度路况规则;若当前行车路径的道路拥挤度数据超出道路拥挤度阈值,则获取行车订单中所携带急变速异常标签的数量;
若行车订单中所携带急变速异常标签的数量位于急变速异常标签的数量阈值内,则解除所述急变速异常标签;若行车订单中所携带急变速异常标签的数量超出急变速异常标签的数量阈值,则给所述行车订单标注急变速危险驾驶标签。
6.根据权利要求1所述的一种危险驾驶行为的监测方法,其特征在于,具体包括:
获取司机端的急刹车数据;
将命中急刹车行驶规则的实时行车速度数据标注急刹车异常标签;所述急刹车行驶规则为当前路段的急刹车次数阈值;
获取当前行车路径的道路拥挤度数据,并依据道路拥挤度数据生成拥挤度路况规则;若当前行车路径的道路拥挤度数据超出道路拥挤度阈值,则解除所述急刹车异常标签;若当前行车路径的道路拥挤度数据在道路拥挤度阈值内,则将所述急刹车异常标签转换为急刹车危险驾驶标签。
7.根据权利要求1所述的一种危险驾驶行为的监测方法,其特征在于,具体包括:
获取司机和乘客的语音数据;
将命中语音行驶规则的语音数据标注为语音异常标签;所述语音行驶规则为预定时间内司机语音和乘客语音的语音时长;
获取司机和乘客的人脸图像数据,并对所述人脸图像数据进行识别,识别人脸中瞳孔数据;若乘客的瞳孔数据中朝向司机,则解除语音异常标签;若乘客的瞳孔数据未朝向司机,则将所述语音异常标签转换为语音危险驾驶标签。
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