[发明专利]一种物联网业务的故障诊断方法及装置在审
申请号: | 202211212560.4 | 申请日: | 2022-09-29 |
公开(公告)号: | CN115955385A | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 李慧敏;张昕;王东明;徐延辉;姜明;张迎;李斌;肖路明;周晓彤 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | H04L41/0631 | 分类号: | H04L41/0631;H04L41/0677 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;黄健 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 联网 业务 故障诊断 方法 装置 | ||
1.一种物联网业务的故障诊断方法,其特征在于,包括:
获取物联网设备网管平台采集并发送的多个企业接入点的信息数据;其中,所述信息数据包括专线状态、配置数据以及多种性能指标的数据;
分别根据每个企业接入点的多种性能指标的数据和每种性能指标对应的业务模型,从多个企业接入点中获取物联网业务存在故障的企业接入点;
分别根据所述故障的企业接入点的配置数据和所述故障的企业接入点对应的标准数据库配置模型,确定所述故障的企业接入点的配置比对结果;
根据所述故障的企业接入点的配置比对结果和所述故障的企业接入点的专线状态,确定所述故障的企业接入点的故障原因。
2.根据权利要求1所述的物联网业务的故障诊断方法,其特征在于,所述分别根据每个企业接入点的多种性能指标的数据和每种性能指标对应的业务模型,从多个企业接入点中获取物联网业务存在故障的企业接入点,包括:
对于每个业务模型,获取所述业务模型中的告警次数,并根据所述业务模型的指标异常阈值与所述业务模型中的告警次数的对应关系,确定所述业务模型的指标异常阈值;
对于每个企业接入点,分别根据每种性能指标的数据和所述每种性能指标对应的业务模型中的数据,确定所述每种性能指标的比对结果,并根据所述每种性能指标的比对结果和所述每种性能指标对应的业务模型的指标异常阈值,确定所述企业接入点是否为所述故障的企业接入点。
3.根据权利要求2所述的物联网业务的故障诊断方法,其特征在于,还包括:
在确定所述企业接入点为所述故障的企业接入点时,确定故障的性能指标;
将所述故障的性能指标对应的业务模型中的告警次数加1。
4.根据权利要求3所述的物联网业务的故障诊断方法,其特征在于,所述信息数据还包括数据采集时间、企业接入点的名称,所述方法还包括:
在确定所述企业接入点为所述故障的企业接入点时,确定所述故障的企业接入点的名称和所述故障的企业接入点的数据采集时间;
向终端设备发送所述故障原因、所述故障的企业接入点的名称、所述故障的企业接入点的数据采集时间以及所述故障的性能指标。
5.根据权利要求1所述的物联网业务的故障诊断方法,其特征在于,所述根据所述故障的企业接入点的配置比对结果和所述故障的企业接入点的专线状态,确定所述故障的企业接入点的故障原因,包括:
判断所述配置比对结果是否为相同;
若判断出所述配置比对结果为不同,则确定所述故障原因为网络侧原因;
若判断出所述配置比对结果为相同,则确定所述故障原因为非网络侧原因。
6.根据权利要求5所述的物联网业务的故障诊断方法,其特征在于,还包括:
判断所述故障的企业接入点的专线状态是否为正常;
若判断出所述故障的企业接入点的专线状态为异常,则确定所述故障原因为用户侧原因;
若判断出所述故障的企业接入点的专线状态为正常,则确定所述故障原因为非用户侧原因。
7.根据权利要求1所述的物联网业务的故障诊断方法,其特征在于,还包括:
获取所述物联网设备网管平台发送的在第一设定时间段内采集的多个企业接入点的多种性能指标的数据;
对于每个业务模型,将所述物联网设备网管平台发送的在所述第一设定时间段内采集的与所述业务模型对应的性能指标的数据,作为所述业务模型中的数据。
8.根据权利要求1所述的物联网业务的故障诊断方法,其特征在于,还包括:
获取所述物联网设备网管平台发送的在第二设定时间段内采集的多个企业接入点的配置数据;
对于每个企业接入点,将所述物联网设备网管平台发送的在所述第二设定时间段内采集的所述企业接入点的配置数据,作为所述企业接入点对应的标准数据库配置模型中的数据。
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