[发明专利]用户识别方法和装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种用户识别方法，其特征在于，包括：

实时获取目标应用中处于活跃状态的用户的扩展特征数据；

将处于活跃状态的用户的扩展特征数据，与预先建立的规则匹配库进行匹配，其中，所述规则匹配库是基于已知标定用户的基础特征数据和扩展特征数据建立的；

根据匹配结果，从所述处于活跃状态的用户中识别出属于标定用户的用户，作为目标用户；

获取所述目标用户的基础特征数据；

将所述目标用户的基础特征数据，添加至所述规则匹配库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述规则匹配库包括：

获取目标渠道列表；

从所述目标渠道列表中所记录的多个渠道中获取已知标定用户；

获取各已知标定用户的基础特征数据和扩展特征数据；

对所述各已知标定用户的基础特征数据和扩展特征数据，进行聚合分析，以确定出重合特征数据；

将所述基础特征数据、扩展特征数据和重合特征数据，作为识别规则，添加至所述规则匹配库中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将处于活跃状态的用户的扩展特征数据，与预先建立的规则匹配库进行匹配，包括：

将处于活跃状态的用户的扩展特征数据，按照识别规则，形成特征对；

将所述特征对与所述预先建立的规则匹配库中的扩展特征数据形成的特征对进行匹配；

如果匹配得到相同的特征对，则确定当前用户属于标定用户；

如果未匹配到相同的特征对，则确定当前用户不属于标定用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标用户的基础特征数据，添加至所述规则匹配库中之后，还包括：

更新所述规则匹配库中与所述目标用户的扩展特征数据相同的规则特征出现的次数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据匹配结果，从所述处于活跃状态的用户中识别出属于标定用户的用户，包括：

在所述匹配结果为匹配度大于预设阈值的情况下，将该处于活跃状态的用户的基础特征数据推送至判别端；

接收所述判别端返回的判别结果，在所述判别结果为该用户为标定用户的情况下，确定该用户属于标定用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

实时获取目标应用中处于活跃状态的用户的基础特征数据；

将处于活跃状态的用户的基础特征数据，与预先建立的规则匹配库进行匹配，其中，所述规则匹配库是基于已知标定用户的基础特征数据和扩展特征数据建立的；

根据匹配结果，从所述处于活跃状态的用户中识别出属于标定用户的用户，作为目标用户。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述基础特征数据包括以下至少之一：用户在平台的用户标识、用户的身份证件标识、用户的钱包标识、用户的手机号码；所述扩展特征数据包括以下至少之一：聚集的IP地址、聚集的GPS，聚集无线网地址，使用的设备信息。

8.一种用户识别装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于实时获取目标应用中处于活跃状态的用户的扩展特征数据；

匹配模块，用于将处于活跃状态的用户的扩展特征数据，与预先建立的规则匹配库进行匹配，其中，所述规则匹配库是基于已知标定用户的基础特征数据和扩展特征数据建立的；

识别模块，用于根据匹配结果，从所述处于活跃状态的用户中识别出属于标定用户的用户，作为目标用户；

第二获取模块，用于获取所述目标用户的基础特征数据；

添加模块，用于将所述目标用户的基础特征数据，添加至所述规则匹配库中。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方法。