[发明专利]用户识别方法和装置、电子设备和可读存储介质

说明书

本申请公开了一种用户识别方法和装置、电子设备和可读存储介质，其中，该方法包括：实时获取目标应用中处于活跃状态的用户的扩展特征数据；将处于活跃状态的用户的扩展特征数据，与预先建立的规则匹配库进行匹配，其中，所述规则匹配库是基于已知标定用户的基础特征数据和扩展特征数据建立的；根据匹配结果，从所述处于活跃状态的用户中识别出属于标定用户的用户，作为目标用户；获取所述目标用户的基础特征数据；将所述目标用户的基础特征数据，添加至所述规则匹配库中。通过上述方案解决了现有的标定用户无法及时识别而导致的应用可信度较低的问题，达到了有效提升应用可信度和召回率的技术效果。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种用户识别方法和装置、电子设备和可读存储介质。

背景技术

目前，生活服务类的应用程序越来越多，对于这类应用程序一般都有很多的权益项，例如：优惠券、支付立减金、兑换积分等。对于应用平台本身会推出一些激励策略，例如，邀请新用户获取积分等，然而，因为这种激励策略的出现，将会出现一些漏洞，例如，通过虚假邀请批量用户进行注册而获取大量积分，或者是，控制虚假用户所领取的权益来获取利益。

这样势必会导致推广资源的浪费，且会影响正常用户获得权益，针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

发明内容

本申请实施例提供一种用户识别方法和装置、电子设备和可读存储介质，用以实时高效识别目标应用中的标定用户，从而可以解决现有的标定用户无法及时识别而导致的应用可信度较低的问题，达到了有效提升应用可信度和召回率的技术效果。

一方面，提供了一种用户识别方法，包括：

实时获取目标应用中处于活跃状态的用户的扩展特征数据；

将处于活跃状态的用户的扩展特征数据，与预先建立的规则匹配库进行匹配，其中，所述规则匹配库是基于已知标定用户的基础特征数据和扩展特征数据建立的；

根据匹配结果，从所述处于活跃状态的用户中识别出属于标定用户的用户，作为目标用户；

获取所述目标用户的基础特征数据；

将所述目标用户的基础特征数据，添加至所述规则匹配库中。

在一个实施方式中，建立所述规则匹配库包括：

获取目标渠道列表；

从所述目标渠道列表中所记录的多个渠道中获取已知标定用户；

获取各已知标定用户的基础特征数据和扩展特征数据；

对所述各已知标定用户的基础特征数据和扩展特征数据，进行聚合分析，以确定出重合特征数据；

将所述基础特征数据、扩展特征数据和重合特征数据，作为识别规则，添加至所述规则匹配库中。

在一个实施方式中，将处于活跃状态的用户的扩展特征数据，与预先建立的规则匹配库进行匹配，包括：

将处于活跃状态的用户的扩展特征数据，按照识别规则，形成特征对；

将所述特征对与所述预先建立的规则匹配库中的各特征对进行匹配；

如果匹配得到相同的特征对，则确定当前用户属于标定用户；

如果未匹配到相同的特征对，则确定当前用户不属于标定用户。

在一个实施方式中，在将所述目标用户的基础特征数据，添加至所述规则匹配库中之后，还包括：

更新所述规则匹配库中与所述目标用户的扩展特征数据相同的规则特征出现的次数。