[发明专利]视频计算任务的调度方法、装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202211218102.1 | 申请日: | 2022-09-30 |
公开(公告)号: | CN115509711A | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
发明(设计)人: | 周旸;李宏平 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/04 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 计算 任务 调度 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种视频计算任务的调度方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一设备的一个视频帧数据、所述第一设备的网络带宽、所述第一设备的计算负载和一个或多个第二设备的计算负载;
根据所述第一设备的视频帧数据确定所述视频帧数据的信息量特征值;
根据所述信息量特征值、所述第一设备的网络带宽、所述第一设备的计算负载、一个或多个第二设备的计算负载和动态资源调度算法确定所述视频帧数据的调度策略;所述调度策略用于对所述视频帧数据对应的视频计算任务进行调度;
根据所述调度策略对所述视频帧数据对应的视频计算任务进行调度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一设备的视频帧数据确定所述视频帧数据的信息量特征值,具体包括:
根据所述视频帧数据和视频帧数据分级算法确定所述视频帧数据对应的分类数据格式;
根据所述分类数据格式和卷积神经网络确定所述视频帧数据的信息量特征值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述动态资源调度算法为A3C算法,所述根据所述信息量特征值、所述第一设备的网络带宽、所述第一设备的计算负载、一个或多个第二设备的计算负载和动态资源调度算法确定所述视频帧数据的调度策略,具体包括:
将所述信息量特征值、所述第一设备的网络带宽、所述第一设备的计算负载、一个或多个第二设备的计算负载输入所述A3C算法,得到所述视频帧数据的调度策略。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取第一设备的一个视频帧数据,具体包括:
获取所述第一设备的视频流;
根据监听回调程序获取所述视频流中的一个原始视频帧数据;
将所述原始视频帧数据压缩转换为所述视频帧数据;所述视频帧数据的格式为联合图像专家组JPEG格式。
5.一种视频计算任务的调度装置,其特征在于,所述调度装置包括:获取模块和处理模块;
所述获取模块,用于获取第一设备的一个视频帧数据、所述第一设备的网络带宽、所述第一设备的计算负载和一个或多个第二设备的计算负载;
所述处理模块,用于根据所述第一设备的视频帧数据确定所述视频帧数据的信息量特征值;
所述处理模块,还用于根据所述信息量特征值、所述第一设备的网络带宽、所述第一设备的计算负载、一个或多个第二设备的计算负载和动态资源调度算法确定所述视频帧数据的调度策略;所述调度策略用于对所述视频帧数据对应的视频计算任务进行调度;
所述处理模块,还用于根据所述调度策略对所述视频帧数据对应的视频计算任务进行调度。
6.根据权利要求5所述的调度装置,其特征在于,所述处理模块,还用于根据所述第一设备的视频帧数据确定所述视频帧数据的信息量特征值,具体包括:
根据所述视频帧数据和视频帧数据分级算法确定所述视频帧数据对应的分类数据格式;
根据所述分类数据格式和卷积神经网络确定所述视频帧数据的信息量特征值。
7.根据权利要求5所述的调度装置,其特征在于,所述动态资源调度算法为A3C算法,所述处理模块,还用于根据所述信息量特征值、所述第一设备的网络带宽、所述第一设备的计算负载、一个或多个第二设备的计算负载和动态资源调度算法确定所述视频帧数据的调度策略,具体包括:
将所述信息量特征值、所述第一设备的网络带宽、所述第一设备的计算负载、一个或多个第二设备的计算负载输入所述A3C算法,得到所述视频帧数据的调度策略。
8.根据权利要求5-7任一项所述的调度装置,其特征在于,所述获取模块,用于获取第一设备的一个视频帧数据,具体包括:
获取所述第一设备的视频流;
根据监听回调程序获取所述视频流中的一个原始视频帧数据;
将所述原始视频帧数据压缩转换为所述视频帧数据;所述视频帧数据的格式为联合图像专家组JPEG格式。
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