[发明专利]视频计算任务的调度方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种视频计算任务的调度方法、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，能够提高视频计算任务的调度方案的计算速度，节省计算资源。该方法包括：获取第一设备的一个视频帧数据、第一设备的网络带宽、第一设备的计算负载和一个或多个第二设备的计算负载；根据第一设备的视频帧数据确定视频帧数据的信息量特征值；根据信息量特征值、第一设备的网络带宽、第一设备的计算负载、一个或多个第二设备的计算负载和动态资源调度算法确定视频帧数据的调度策略；调度策略用于对视频帧数据对应的视频计算任务进行调度。根据调度策略对视频帧数据对应的视频计算任务进行调度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及视频计算任务的调度方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

视频计算任务的调度又可称为视频计算任务的卸载，是指将一个视频计算任务整体或部分分配至一个或多个计算设备，由计算设备执行该视频计算任务。视频计算任务包括多个计算步骤，每个计算步骤又包括多个子步骤。

现有的视频计算任务的调度方案主要包括五种方案。第一种：本地调度。本地调度又称为本地卸载，是将视频计算任务整体分配给产生视频计算任务的设备。第二种：完全调度。完全调度又称为完全卸载，是指将视频计算任务整体分配给产生视频计算任务的设备之外的一个或多个设备。第三种：部分调度。部分调度又称为部分卸载，是指将视频计算任务中的一部分计算步骤分配给产生视频计算任务的设备，另一部分计算步骤分配给产生视频计算任务的设备之外的一个或多个设备。第四种：切分调度。切分调度又称为切分卸载，是指将单个计算步骤中的部分子步骤分配给产生视频计算任务的设备，该计算步骤中另一部分子步骤分配给产生视频计算任务的设备之外的一个或多个设备。第五种：早期分支退出调度。早期分支退出调度又称为早期分支退出卸载，是指对分支结构进行训练，以对视频计算任务进行调度。

除本地调度外，上述多种技术方案通常基于贪心算法的“利用和探索权衡”思想确定如何对视频计算任务进行调度。该算法通常在第一次前馈计算时随机设定权值参数，会造成计算目标概率分布不固定，因而需要多次计算，进而现有的视频计算任务的调度方案的计算速度较慢，需要较多的计算资源。

发明内容

本申请提供一种视频计算任务的调度方法、装置及计算机可读存储介质，能够提高视频计算任务的调度方案的计算速度，节省计算资源。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种视频计算任务的调度方法，该方法包括：获取第一设备的一个视频帧数据、第一设备的网络带宽、第一设备的计算负载和一个或多个第二设备的计算负载；根据第一设备的视频帧数据确定视频帧数据的信息量特征值；根据信息量特征值、第一设备的网络带宽、第一设备的计算负载、一个或多个第二设备的计算负载和动态资源调度算法确定视频帧数据的调度策略；调度策略用于对视频帧数据对应的视频计算任务进行调度。根据调度策略对视频帧数据对应的视频计算任务进行调度。

基于该方案，通过根据一个视频帧数据的信息量特征值、第一设备的计算负载、一个或多个第二设备的计算负载和动态资源调度算法确定视频帧数据的调度策略，并根据该调度策略对视频帧数据对应的视频计算任务进行调度。相较于现有技术中通过贪心算法对视频帧数据对应的视频计算任务进行调度，本申请的方案通过确定与视频帧数据的内容相关的信息量特征值，并基于动态资源调度算法对视频帧数据对应的视频计算任务进行调度，无需进行多次计算，提升了调度视频计算任务时的计算速度，节省了计算资源。

结合第一方面，在第一方面的某些实施方式中，根据第一设备的视频帧数据确定视频帧数据的信息量特征值，具体包括：根据视频帧数据和视频帧数据分级算法确定视频帧数据对应的分类数据格式；根据分类数据格式和卷积神经网络确定视频帧数据的信息量特征值。

基于该方案，能够实现确定视频帧数据的信息量特征值的方案。