[发明专利]一种基于单肌电传感器识别多动作的方法、装置以及存储介质在审
申请号: | 202211218377.5 | 申请日: | 2022-10-05 |
公开(公告)号: | CN115422980A | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 肖飞云;王勇 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;A61B5/00;A61B5/11;A61B5/389;A61B5/397;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳天融专利代理事务所(普通合伙) 44628 | 代理人: | 张莉 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 单肌电 传感器 识别 动作 方法 装置 以及 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种基于单肌电传感器识别多动作的方法、装置以及存储介质。基于表面肌电传感器采集肌电信号;基于所述肌电信号,实时滑窗提取积分特征信号;根据所述积分特征信号与阈值确定标识电码;根据所述标识电码确定对应的动作。本发明实施例可以提高识别动作的种类和准确率。
技术领域
本发明涉及计算机处理领域,尤其涉及一种基于单肌电传感器识别多动作的方法、装置以及存储介质。
背景技术
表面肌电信号反映了人体肌肉活动及出力情况,不同动作所涉及的肌肉种类及表面肌电信号也不同。目前有不少研究者研究从表面肌电信号识别人体运动意图,并且广泛应用于脑卒中患者康复训练、肢体残疾人控制义肢等方面。
但目前通过表面肌电信号识别人体运动意图的各类方法存在识别的动作种类有限,参数数值因人而异,且运动意图识别准确率较低的问题,因此,现有的方案并不特别适合动作丰富且精细的肢体。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于单肌电传感器识别多动作的方法、装置以及存储介质,解决了目前的技术方案中存在的识别动作种类少,准确率低的问题。
为了解决上述技术问题,本发明:
第一方面,提供了一种基于单肌电传感器识别多动作的方法,该方法包括:
基于表面肌电传感器采集肌电信号;
基于所述肌电信号,实时滑窗提取积分特征信号;
根据所述积分特征信号与阈值确定标识电码;
根据所述标识电码确定对应的动作。
在第一方面的一些实现方式中,所述根据所述积分特征信号与阈值确定标识电码,包括:
根据所述积分特征信号的幅值与阈值确定脉冲编码信号;
根据所述脉冲编码信号中相邻下降沿和上升沿,确定脉冲的长度;
基于所述脉冲的长短确定标识电码。
在第一方面的一些实现方式中,所述基于所述脉冲的长度确定标识电码,包括:
当所述脉冲的长度大于或等于第一预设长度时,所述脉冲对应的编码为第一电码;
当所述脉冲的长度小于第一预设长度时,所述脉冲对应的编码为第二电码。
在第一方面的一些实现方式中,所述标识电码为摩斯编码,包括第一电码和第二电码中的至少一种;
所述根据所述标识电码确定对应的动作,包括:
根据所述标识电码中第一电码和第二电码的个数以及对应的顺序,确定对应的动作。
在第一方面的一些实现方式中,当发生下降沿后的预设时间内脉冲编码信号一直为0时,根据标识电码与预设的动作对应关系确定对应的动作。
第二方面,提供了一种基于单肌电传感器识别多动作的装置,该装置包括:
采集模块,用于基于表面肌电传感器采集肌电信号;
提取模块,用于基于所述肌电信号,实时滑窗提取积分特征信号;
处理模块,用于根据所述积分特征信号与阈值确定标识电码;
所述处理模块,还用于根据所述标识电码确定对应的动作。
在第二方面的一些实现方式中,所述处理模块,还用于根据所述积分特征信号的幅值与阈值确定脉冲编码信号;
根据所述脉冲编码信号中相邻下降沿和上升沿,确定脉冲的长度;
基于所述脉冲的长短确定标识电码。
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