[发明专利]一种基于数据湖的云边协同医疗数据管理方法及平台在审

专利信息
申请号: 202211226909.X 申请日: 2022-10-09
公开(公告)号: CN115543933A 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 刘子锋;高伟;邱述洪;岳强;郑宇浩;吴诗韵;李永宏;洪驹发;方莹;覃琳;胡泽康;鄞乐炜;师雯琦;陈强 申请(专利权)人: 联通(广东)产业互联网有限公司;中山大学附属第三医院
主分类号: G06F16/16 分类号: G06F16/16;G06F16/25;G06F16/27;G16H10/00
代理公司: 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 代理人: 郑永泉
地址: 510000 广东省广州市黄埔区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 协同 医疗 数据管理 方法 平台
【权利要求书】:

1.一种基于数据湖的云边协同医疗数据管理方法,其特征在于,应用于云边协同医疗数据管理平台,所述云边协同医疗数据管理平台包括边缘云以及中心云,所述边缘云和中心云通信连接,方法包括:

采集医疗数据,并将所述医疗数据发送至所述边缘云或中心云进行数据存储;

所述边缘云以及中心云对所述医疗数据进行数据治理;

所述中心云根据所述医疗数据训练数据分析模型,并将训练好的数据分析模型下发至所述边缘云,所述边缘云利用训练好的数据分析模型对所述医疗数据进行数据分析;

所述边缘云以及中心云均采用数据湖技术对所述医疗数据进行数据存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据湖的云边协同医疗数据管理方法,其特征在于,采集医疗数据,并将所述医疗数据发送至所述边缘云或中心云进行数据存储,具体包括:

采集医疗数据,当所述医疗数据为大容量文件时,利用切片机制,对所述医疗数据进行文件切分,得到若干切片文件,并将所述若干切片文件并发传输至所述边缘云或中心云进行拼接,将拼接后的文件进行数据存储;

当所述医疗数据为小容量文件时,利用合并机制,对若干所述医疗数据进行数据合并,得到合并后的文件,将所述合并后的文件发送至所述边缘云或中心云进行数据存储。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据湖技术的云边协同医疗数据管理方法,其特征在于,所述边缘云以及中心云均采用数据湖技术对所述医疗数据进行数据存储,具体包括:

所述边缘云以及中心云均以Hadoop分布式集群为底座,采用集群异构方式,搭建Hive、MPP数据仓库和Hudi数据湖集群,形成湖仓一体架构,对所述医疗数据进行数据存储。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据湖技术的云边协同医疗数据管理方法,其特征在于,所述边缘云以及中心云对所述医疗数据进行数据治理,具体包括:

所述边缘云以及中心云搭建统一的元数据管理系统,所述元数据管理系统提供数据血缘、数据索引、数据版本和数据路由功能。

5.根据权利要求4所述的一种基于数据湖技术的云边协同医疗数据管理方法,其特征在于,所述边缘云以及中心云对所述医疗数据进行数据治理,还包括:

所述边缘云以及中心云集成标准Sql、离线计算、实时计算、MPP分析和可视化计算引擎,通过所述元数据管理系统的数据服务支撑,获取目标数据位置,进行跨平台计算。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据湖技术的云边协同医疗数据管理方法,其特征在于,所述边缘云以及中心云对所述医疗数据进行数据治理,还包括:

所述边缘云以及中心云集成封装消息发布系统,支撑kafka的数据订阅模式,统一数据发布路径。

7.根据权利要求1所述的一种基于数据湖技术的云边协同医疗数据管理方法,其特征在于,所述边缘云以及中心云对所述医疗数据进行数据治理,还包括:

所述边缘云以及中心云集成数据质控模块、数据开发模块、数据标签模块;

所述数据质控模块集成kerberos,采用票据鉴权模式,全流程管控数据权限和安全,对所述医疗数据进行数据质控;

所述数据开发模块搭载离线、实时和AI能力,挖掘医疗数据价值;

所述数据标签模块构建标签体系,提供数据标签,对所述医疗数据进行数据整理。

8.一种基于数据湖的云边协同医疗数据管理平台,其特征在于,执行如权利要求1-8任一项所述的方法,所述平台包括边缘云以及中心云,所述边缘云和中心云通信连接;

所述边缘云及中心云包括:

数据存储层,用于获取医疗数据,并将所述医疗数据进行数据存储;

数据治理层,用于对所述医疗数据进行数据治理;

所述中心云还包括:模型训练层,用于根据所述医疗数据训练数据分析模型,并将训练好的数据分析模型下发至边缘云;

所述边缘云还包括:模型分析层,用于接收所述训练好的数据分析模型,并利用所述训练好的数据分析模型对所述医疗数据进行分析。

所述存储层采用数据湖技术对所述医疗数据进行数据存储。

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