[发明专利]一种基于数据湖的云边协同医疗数据管理方法及平台

说明书

本发明公开一种基于数据湖的云边协同医疗数据管理方法及平台，所述方法应用于医疗数据管理平台，平台包括边缘云以及中心云，边缘云和中心云通信连接，方法包括：采集医疗数据，并将医疗数据发送至边缘云或中心云进行数据存储；边缘云以及中心云对医疗数据进行数据治理；中心云根据医疗数据训练数据分析模型，并将训练好的数据分析模型下发至边缘云，边缘云利用训练好的数据分析模型对医疗数据进行数据分析；边缘云以及中心云均采用数据湖技术进行数据存储。本发明构建云边协同机制，共同对医疗数据进行管理，既保证算力和存储的要求，又能满足时延及安全要求，且使用数据湖技术存储数据，可容纳繁杂的医疗数据，保障医疗数据的全面性和完整性。

技术领域

本发明涉及医疗信息技术领域，更具体地，涉及一种基于数据湖的云边协同医疗数据管理方法及平台。

背景技术

医疗系统中产生的各类医疗数据，对疾病的诊断、治疗及科研起着决定性的作用，具有极其重要的数据价值，因此亟需对医疗数据进行有效管理与规范。目前，随着科学技术的快速发展，医疗机构正在逐步完成向信息化的转变，使用大数据技术搭建医疗数据管理平台，收集不同数据源的数据，对数据进行治理、分析，挖掘潜在数据价值，从而为管理者提供各项业务的管理分析结果，促进医院管理决策科学化、精细化，辅助医院业务正常运行。

然而，现有的医疗数据管理平台，存在许多问题：

1、现有平台涉及的数据存储技术，大多仅支持结构化数据的存储与管理，而医疗数据种类繁杂，不仅包括结构化数据，还包括大量非结构化和半结构化数据，现有平台无法直接对该类医疗数据进行存储，故将无法保障医疗数据的全面性与完整性；

2、现有平台一般需将医疗数据统一传输至数据中心云平台进行存储与处理，而云平台与各医疗系统及用户端间存在一定距离，故在进行数据传输或访问时，数据响应效率慢，数据传输时延高。

发明内容

本发明旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷(不足)，提供一种基于数据湖的云边协同医疗数据管理方法及平台，用于解决现有技术无法保障医疗数据的全面性与完整性，以及数据响应效率慢、传输时延高的问题。

本发明采取的技术方案是，一种基于数据湖的云边协同医疗数据管理方法，应用于云边协同医疗数据管理平台，所述云边协同医疗数据管理平台包括边缘云以及中心云，所述边缘云和中心云通信连接，方法包括：

采集医疗数据，并将所述医疗数据发送至所述边缘云或中心云进行数据存储；

所述边缘云以及中心云对所述医疗数据进行数据治理；

所述中心云利用所述医疗数据训练数据分析模型，并将训练好的数据分析模型下发至所述边缘云，所述边缘云利用训练好的数据分析模型对所述医疗数据进行数据分析；

所述边缘云以及中心云均采用数据湖技术对所述医疗数据进行数据存储。