[发明专利]基于差分隐私保护的电力零售套餐市场饱和度分析方法

权利要求书

1.基于差分隐私保护的电力零售套餐市场饱和度分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤(1)，数据采集：采集售电公司在指定预交割月和预交易电量参数下的月度电力零售套餐计划投放量，并同时获得预交割月和预交易电量；在指定预交割月和预交易电量参数下，采集零售交易平台中该月度电力零售套餐的在售总量；在指定预交割月参数下，采集经隐私保护处理后各个零售用户发布的已购交易电量；在指定预交易电量参数下，采集零售交易平台中该电量参数的历史月度电力零售套餐的各月实际购买量；

步骤(2)，购买潜量预测：基于步骤(1)采集的指定预交易电量参数下历史月度电力零售套餐的各月实际购买量，对指定预交割月和预交易电量参数下的月度电力零售套餐购买潜量进行预测；

步骤(3)，月度电力零售套餐已售量统计：根据步骤(1)采集的指定预交割月参数下经隐私保护处理后各个零售用户发布的已购交易电量，对指定预交割月和预交易电量参数下的月度电力零售套餐已售量进行扰动性统计；

步骤(4)，月度电力零售套餐市场饱和度计算：基于步骤(1)采集的售电公司月度电力零售套餐计划投放量及指定预交割月和预交易电量参数下月度电力零售套餐的在售总量、步骤(2)获得的指定预交割月和预交易电量参数下月度电力零售套餐购买潜量预测值，以及步骤(3)获得的指定预交割月和预交易电量参数下月度电力零售套餐已售量统计值，对指定预交割月和预交易电量参数下的的月度电力零售套餐市场饱和度进行分析计算。

2.根据权利要求1所述的基于差分隐私保护的电力零售套餐市场饱和度分析方法，其特征在于，步骤(2)的具体方法为：

(2.1)指定预交割周期为月度交易、待分析年为第n年、待分析月为第i_month月；n≥3，1≤i_month≤12；计算月度电力零售套餐购买量的长期趋势因素T_n、汛枯变动因素及不规则变动因素

指定交易电量下月度电力零售套餐在第n年的长期趋势因素T_n计算公式如式(1)所示；

其中，Z_n(i)为指定交易电量下月度电力零售套餐在第n年第i月的实际购买量，1≤i≤12；

指定交易电量下月度电力零售套餐在第n年第i_month月的汛枯变动因素计算公式如式(2)所示；

其中，为指定交易电量下月度电力零售套餐在第n年第i_month月的实际购买量，w_n为该月度电力零售套餐在第n年的权值；

指定交易电量下月度电力零售套餐在第n年第i月的变动指数不规则变动因素计算公式如式(3)所示；1≤i≤12；

其中，为指定交易电量下月度电力零售套餐在第n-1年第i_month月的实际购买量，T_n-1为指定交易电量下月度电力零售套餐在第n-1年的长期趋势，指定交易电量下月度电力零售套餐在第n-1年第i_month月的汛枯变动指数；

(2.2)待分析月的月度电力零售套餐购买潜量预测：

指定预交割周期为月度交易、待分析年为第n年、待分析月为第i_month月；n≥3，1≤i_month≤12；第i_month月的月度电力零售套餐购买潜量预测计算如式(4)所示：

其中，T_n为指定交易电量下月度电力零售套餐在第n年的长期趋势，为指定交易电量下月度电力零售套餐在第n年第i_month月的汛枯变动指数，指定交易电量下月度电力零售套餐在第n年第i_month月的变动指数。