[发明专利]基于差分隐私保护的电力零售套餐市场饱和度分析方法

说明书

本发明涉及一种基于差分隐私保护的电力零售套餐市场饱和度分析方法，属于电力零售技术领域。首先进行数据采集，采集待分析月的月度电力零售套餐的在售总量及月度电力零售套餐的计划投放量；并采集历史月度电力零售套餐的各月的实际购买量等，之后对待分析月的月度电力零售套餐购买潜量进行预测；接着基于隐私保护机制对待分析月的月度电力零售套餐已售量进行统计；最后对待分析月的月度电力零售套餐市场饱和度进行分析计算。售电公司可根据量化后的月度电力零售套餐市场饱和度分析各电力零售套餐的市场状态，辅助营销决策，合理规划零售套餐的计划投放量，有效调节零售电量的供需关系，易于推广应用。

技术领域

本发明属于电力零售技术领域，具体涉及一种基于本地化差分隐私保护的电力零售套餐市场饱和度分析方法。

背景技术

在国内电力市场化改革背景下，电力零售市场进一步放开，电力零售交易平台通过约定电力的电量电价等参数，将电力这种无形的、不可储存、需要实时平衡的商品有了价值载体，但由于电力的不可大量存储性、生产与消费的同时性、生产与供应的连续性，售电公司需要根据电力零售市场的零售套餐饱和度及时调整售卖策略，通过不同的参数调整，将同质化的电力变成了丰富多样的电力商品，满足不同用户的需求，提高套餐的售卖率。然而，电力零售套餐饱和度分析需要基于零售用户的历史交易数据进行预测，在《数据安全法》、《个人信息保护法》合规要求下，电力零售交易平台需要获得零售用户同意才能使用这些数据，部分平台用户基于数据安全考虑，不愿意提供其实际交易数据，通过隐私条例更偏向于提供其经过隐私保护处理后的模糊数据。因此，如何在保护零售用户实际交易电量的同时，提供电力零售套餐市场饱和度分析，是目前电力零售技术领域亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术的不足，提供一种基于差分隐私保护的电力零售套餐市场饱和度分析方法。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

本发明第一方面提供基于差分隐私保护的电力零售套餐市场饱和度分析方法，包括如下步骤：

步骤(1)，数据采集：采集售电公司在指定预交割月和预交易电量参数下的月度电力零售套餐计划投放量，并同时获得预交割月和预交易电量；在指定预交割月和预交易电量参数下，采集零售交易平台中该月度电力零售套餐的在售总量；在指定预交割月参数下，采集经隐私保护处理后各个零售用户发布的已购交易电量；在指定预交易电量参数下，采集零售交易平台中该电量参数的历史月度电力零售套餐的各月实际购买量；

步骤(2)，购买潜量预测：基于步骤(1)采集的指定预交易电量参数下历史月度电力零售套餐的各月实际购买量，对指定预交割月和预交易电量参数下的月度电力零售套餐购买潜量进行预测；

步骤(3)，月度电力零售套餐已售量统计：根据步骤(1)采集的指定预交割月参数下经隐私保护处理后各个零售用户发布的已购交易电量，对指定预交割月和预交易电量参数下的月度电力零售套餐已售量进行扰动性统计；

步骤(4)，月度电力零售套餐市场饱和度计算：基于步骤(1)采集的售电公司月度电力零售套餐计划投放量及指定预交割月和预交易电量参数下月度电力零售套餐的在售总量、步骤(2)获得的指定预交割月和预交易电量参数下月度电力零售套餐购买潜量预测值，以及步骤(3)获得的指定预交割月和预交易电量参数下月度电力零售套餐已售量统计值，对指定预交割月和预交易电量参数下的的月度电力零售套餐市场饱和度进行分析计算。

进一步，优选的是，步骤(2)的具体方法为：

(2.1)指定预交割周期为月度交易、待分析年为第n年(n≥3)、待分析月为第i_month月(1≤i_month≤12)；计算月度电力零售套餐购买量的长期趋势因素T_n、汛枯变动因素及不规则变动因素

指定交易电量下月度电力零售套餐在第n年的长期趋势因素T_n计算公式如式(1)所示；