[发明专利]一种呼叫中心监控报警方法及系统

说明书

本发明涉及数据压缩领域，具体涉及一种呼叫中心监控报警方法及系统。该方法包括：获取电话信号序列，将电话信号序列分割成多个数据段，得到数据段集合，根据数据段集合得到每个频段信息的重要性；根据电话信号序列得到数据集，构建自编码网络，利用数据段对自编码网络进行训练得到初训练网络，获取初训练网络的神经元参数，根据初训练网络和神经元参数得到各神经元参数对各频段信息的响应度，进而得到各神经元参数的重要度，根据各神经元参数的重要度调整各神经元参数的学习率，从而保障重要度高的神经元参数的学习效果，降低对重要信息的压缩损失，进而为呼叫中心监控报警系统提供准确的基础数据，提高报警的准确率。

技术领域

本发明涉及数据压缩领域，具体涉及一种呼叫中心监控报警方法及系统。

背景技术

随着社会的发展，各行各业为了快速响应客户的需求，均安装呼叫中心平台便于和客户交流，为了保障对客户的服务质量,通过对呼叫中心数据进行分析来实现对呼叫中心数据的异常检测，当出现异常时及时预警。进行异常检测需将各呼叫线上的数据传输至异常检测平台上，而由于呼叫中心的数据量较大，呼叫中心数据传输的效率较低，为了提高传输效率需对呼叫中心的数据压缩处理。

数据压缩必然会存在信息损失，呼叫中心一般为接收到的声音信号较多，声音信号丢失不同的信息对所述声音信息辨识影响不同，声音信号丢失的有些信息对声音信息辨识影响较大，声音信号丢失的有些信息对声音信息辨识影响较小。声音信号是由一系列不同频段的信号组合而成，每个频段的信息对于声音信息辨识的重要性不同，因而可以分析不同频段信息对于声音辨识重要性情况。自编码网络每个神经元参数对于不同频段的描述不同，因而有些神经元参数对于声音信息辨识重要信息的描述较好，有些神经元参数对于声音信息辨识信息的描述较差，因而需保障对于声音信息辨识重要信息的神经元参数的学习效果，从而通过对自编码训练控制来降低网络对重要信息的损失量。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种呼叫中心监控报警方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

一种呼叫中心监控报警方法及系统，所述方法包括：

获取电话信号序列数据；

将电话信号序列数据分割成多个数据段得到数据段集合；根据数据段集合得到每个频段数据的重要性；

将电话信号序列转化为电话信号图像，进而得到数据集；构建自编码网络，利用数据集中的每个电话信号图像对自编码网络进行训练得到初训练网络；

根据数据集和初训练网络得到每个神经元参数对每个频段数据的响应度，将每个频段数据的重要性与每个神经元参数对每个频段数据的响应度相乘得到每个频段的乘积值，将所有频段的乘积值累加得到每个神经元参数的重要性；

获取每个神经元参数的第一学习率，根据每个神经元参数的重要性和每个神经元参数的第一学习率得到每个神经元参数的第二学习率；

将每个神经元参数的第二学习率替代第一学习率，利用数据集中每个电话信号图像对初训练网络进行训练得到训练完成的网络；

重新获取电话信号图像，将电话信号图像输入到训练完成的网络中得到压缩图像，将压缩图像传输至呼叫中心报警系统中的预设报警网络进行处理得到报警指令，根据报警指令进行报警控制。

优选的，所述将电话信号序列数据分割成多个数据段得到数据段集合的方法，包括：