[发明专利]基于人工智能的事件数据处理方法、装置、设备、介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的事件数据处理方法，包括：

获取多个参考事件数据，以及每个参考事件数据的热度信息；

确定与所述多个参考事件数据一一对应的多个参考特征数据，并对所述多个参考特征数据进行聚类，以得到多个特征数据集合；不同的特征数据集合用于表示不同类别的参考特征数据；

获取目标事件数据的目标特征数据，并从所述多个特征数据集合中，确定与所述目标特征数据的相似度大于预设阈值的目标特征数据集合；

根据所述目标特征数据集合对应的参考事件数据的热度信息，确定所述目标事件数据的热度信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标事件数据包括目标事件的位置信息；所述参考事件数据包括参考事件的位置信息；

所述根据所述目标特征数据集合对应的参考事件数据的热度信息，确定所述目标事件数据的热度信息，包括：

确定所述目标事件的位置信息归属的目标区域；

基于所述参考事件的位置信息，从所述目标特征数据集合对应的参考事件数据中，确定所述目标区域的参考事件数据集合；所述目标区域的参考事件数据集合中包括至少一个参考事件数据；

根据所述至少一个参考事件数据的热度信息，确定所述目标事件数据在所述目标区域内的热度信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述至少一个参考事件数据的热度信息存储于第一类型数据库中；所述第一类型数据库包括分析型数据库；

所述根据所述至少一个参考事件数据的热度信息，确定所述目标事件数据在所述目标区域内的热度信息，包括：

基于所述第一类型数据库的上卷操作功能，对所述至少一个参考事件数据的热度信息一一对应的热度值求和，得到目标热度值，并将所述目标热度值确定为所述目标事件数据在所述目标区域内的热度信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取多个参考事件数据，包括：

获取多个初始事件数据；

对所述多个初始事件数据执行预处理操作，以得到所述多个参考事件数据；所述预处理操作包括：预设事件数据的过滤操作、主题分类过滤操作、去重统计操作中的至少一项；

所述预设事件数据过滤操作包括：过滤所述多个初始事件数据中，事件数据为所述预设事件数据的初始事件数据；

所述主题分类过滤操作包括：基于预先设定好的主题类别对所述多个初始事件数据进行分类，并过滤主题类别为预设主题类别的初始事件数据；

所述初始事件数据包括：事件标题内容；所述去重统计操作包括：过滤所述多个初始事件数据中，所述事件标题内容相同的初始事件数据，并存储所述事件标题内容相同的初始事件数据的热度信息。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述多个特征数据集合存储于第二类型数据库中；所述第二类型数据库包括非关系型数据库；

所述从所述多个特征数据集合中，确定与所述目标特征数据的相似度大于预设阈值的目标特征数据集合，包括：

基于所述第二类型数据库的语义召回功能，从所述多个特征数据集合中，确定与所述目标特征数据的相似度大于预设阈值的目标特征数据集合。

6.一种基于人工智能的事件数据处理装置，包括：获取单元和处理单元；

所述获取单元，用于获取多个参考事件数据，以及每个参考事件数据的热度信息；

所述处理单元，用于确定与所述多个参考事件数据一一对应的多个参考特征数据，并对所述多个参考特征数据进行聚类，以得到多个特征数据集合；不同的特征数据集合用于表示不同类别的参考特征数据；

所述获取单元，还用于获取目标事件数据的目标特征数据，并从所述多个特征数据集合中，确定与所述目标特征数据的相似度大于预设阈值的目标特征数据集合；

所述处理单元，还用于根据所述目标特征数据集合对应的参考事件数据的热度信息，确定所述目标事件数据的热度信息。