[发明专利]基于人工智能的事件数据处理方法、装置、设备、介质

说明书

本公开提供了基于人工智能的事件数据处理方法、装置、设备、介质，涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、预训练模型技术等领域，可应用在智慧城市、舆情分析场景下。具体实现方案为：电子设备获取多个参考事件数据，以及每个参考事件数据的热度信息，然后确定与多个参考事件数据一一对应的多个参考特征数据，并对多个参考特征数据进行聚类，以得到多个特征数据集合。接着，电子设备获取目标事件数据的目标特征数据，并从多个特征数据集合中，确定与目标特征数据的相似度大于预设阈值的目标特征数据集合。后续，电子设备根据目标特征数据集合对应的参考事件数据的热度信息，确定目标事件数据的热度信息。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、预训练模型技术等领域，可应用在智慧城市、舆情分析场景下，具体涉及一种基于人工智能的事件数据处理方法、装置、设备、介质。

背景技术

随着互联网的快速发展，现实生活中发生的各种事件可以在网络中进行发布。

在一些场景(例如新闻事件推送场景)下，通常需要确定某一事件的热度，以便确定大众是否关注该事件。

发明内容

本公开提供了一种基于人工智能的事件数据处理方法、装置、设备、介质。

根据本公开的一方面，提供了一种基于人工智能的事件数据处理方法，包括：电子设备获取多个参考事件数据，以及每个参考事件数据的热度信息，然后确定与多个参考事件数据一一对应的多个参考特征数据，并对多个参考特征数据进行聚类，以得到多个特征数据集合。其中，不同的特征数据集合用于表示不同类别的参考特征数据。接着，电子设备获取目标事件数据的目标特征数据，并从多个特征数据集合中，确定与目标特征数据的相似度大于预设阈值的目标特征数据集合。后续，电子设备根据目标特征数据集合对应的参考事件数据的热度信息，确定目标事件数据的热度信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种基于人工智能的事件数据处理装置，包括：获取单元和处理单元；获取单元，用于获取多个参考事件数据，以及每个参考事件数据的热度信息；处理单元，用于确定与多个参考事件数据一一对应的多个参考特征数据，并对多个参考特征数据进行聚类，以得到多个特征数据集合；不同的特征数据集合用于表示不同类别的参考特征数据；获取单元，还用于获取目标事件数据的目标特征数据，并从多个特征数据集合中，确定与目标特征数据的相似度大于预设阈值的目标特征数据集合；处理单元，还用于根据目标特征数据集合对应的参考事件数据的热度信息，确定目标事件数据的热度信息。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行第一方面中的任一项方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，包括：

计算机指令用于使计算机执行第一方面中的任一项方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种计算机程序产品，包括：

计算机程序，计算机程序在被处理器执行第一方面中的任一项方法。

根据本公开的技术解决了事件数据处理过程中，确定事件热度效率不高的问题。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开实施例提供的一种基于人工智能的事件数据处理系统的结构示意图；