[发明专利]一种车辆的语音交互方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种车辆的语音交互方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户的语音控制指令，并根据语音控制指令得到语音控制文本；通过语义模型对语音控制文本进行语义识别，确定当前控制场景；基于预先构建的知识图谱和当前控制场景，确定至少一目标意图；其中，知识图谱是基于当前车辆的所有控制场景、每一控制场景下的所有意图、每一所述控制场景的使用频率、每一所述意图的使用频率进行构建的；根据当前所述控制场景和至少一目标意图，生成至少一目标语义表示；根据至少一目标语义表示，对车辆进行控制或者进入下一轮语音交互。本发明能够解决车辆通过语义模型识别用户控制意图的准确率较低的问题，以提高语义识别的准确率。

技术领域

本发明涉及语音交互技术领域，尤其涉及一种车辆的语音交互方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能汽车的发展，语音交互已经成为当前智能座舱场景下重要的交互方式。现有的车辆语音交互系统，主要通过语义模型对用户的意图进行判断，以实现车辆与用户的语音交互。但是，语义模型仅仅局限于单一控制意图的识别，用户的控制意图越多，则语义模型识别用户控制意图的准确率越低。

发明内容

本发明提供一种车辆的语音交互方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，能够解决车辆通过语义模型识别用户控制意图的准确率较低的问题，以提高语义识别的准确率。

本发明实施例提供了一种车辆的语音交互方法，包括：

获取用户的语音控制指令，并根据所述语音控制指令得到语音控制文本；

通过语义模型对所述语音控制文本进行语义识别，确定当前控制场景；

基于预先构建的知识图谱和当前所述控制场景，确定至少一目标意图；其中，所述知识图谱是基于当前车辆的所有控制场景、每一所述控制场景下的所有意图、每一所述控制场景的使用频率、每一所述意图的使用频率进行构建的；

根据当前所述控制场景和至少一所述目标意图，生成至少一目标语义表示；

根据至少一所述目标语义表示，对车辆进行控制或者进入下一轮语音交互。

作为上述方案的改进，所述基于预先构建的知识图谱和当前所述控制场景，确定至少一目标意图，包括：

通过预先构建的知识图谱，确定当前所述控制场景下的所有意图；

根据当前所述控制场景的使用频率、预设的控制场景权重、预设的意图权重和当前所述控制场景下每一意图的使用频率，计算当前所述控制场景与对应的每一所述意图的拟合值；

若当前所述控制场景下的任一意图对应的拟合值大于预设阈值，则从当前所述控制场景下的意图中选取拟合值最大的意图作为目标意图；

若当前所述控制场景下的所有意图对应的拟合值均小于或等于所述预设阈值，则按照拟合值从大到小的顺序对当前所述控制场景下的意图进行排序，从中选取排名前两位的意图作为目标意图。

作为上述方案的改进，所述根据当前所述控制场景的使用频率、预设的控制场景权重、预设的意图权重和当前所述控制场景下每一意图的使用频率，计算当前所述控制场景与对应的每一所述意图的拟合值，具体为：

根据以下公式，计算当前所述控制场景与对应的每一所述意图的拟合值：

F_i＝xP(A)+yP(B_i)；

其中，F_i为当前控制场景与对应的第i个意图的拟合值，x为预设的控制场景权重，y为预设的意图权重，A表示当前控制场景，B_i表示当前控制场景对应的第i个意图，P(A)为当前控制场景的使用频率，P(B_i)为当前控制场景下第i个意图的使用频率。