[发明专利]一种固态硬盘的异常分析方法、系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种固态硬盘的异常分析方法，其特征在于，包括：

运行固态硬盘，并监控其运行状态；

当固态硬盘正常运行时，获取当前固态硬盘的运行场景，针对运行场景自动进行建模，并生成可视化的负载模型及对应的报告文件；

当固态硬盘运行异常时，获取固态硬盘固定运行时间段内的trace数据，并结合应用场景生成模拟运行脚本；

在远程数据终端存储机上，利用模拟运行脚本对所述trace数据进行问题验证确认。

2.根据权利要求1所述的固态硬盘的异常分析方法，其特征在于，所述获取固态硬盘固定运行时间段内的trace数据，并结合运行场景生成模拟运行脚本，包括：

自动获取固态硬盘在预设单位时间段内运行的trace数据；

根据当前的应用场景，自动生成相应的模拟运行脚本。

3.根据权利要求2所述的固态硬盘的异常分析方法，其特征在于，所述获取固态硬盘固定运行时间段内的trace数据，并结合运行场景生成模拟运行脚本，还包括：

触发预设的数据自动转存机制，将所述trace数据和模拟运行脚本发送到配置好的远程数据终端存储机上。

4.根据权利要求3所述的固态硬盘的异常分析方法，其特征在于，所述根据当前的应用场景，自动生成相应的模拟运行脚本，包括：

根据当前应用场景下的盘体数据IO信息，自动创建符合当前应用场景的模拟读写的fio工具脚本，所述fio工具脚本中设置有当前应用场景下运行的块大小参数、读写模式参数、线程数参数和队列深度参数。

5.根据权利要求1所述的固态硬盘的异常分析方法，其特征在于，所述在远程数据终端存储机上，利用模拟运行脚本对所述trace数据进行问题验证确认，包括：

在远程数据终端存储机上，获取trace数据，并将其转换为数据交互模式数据；应用模拟运行脚本对数据交互模式数据进行问题验证确认；

根据问题验证确认结果进行问题定位，并获取问题发生的根因；

根据所述根因，生成用于解决问题的定制化方案。

6.根据权利要求5所述的固态硬盘的异常分析方法，其特征在于，所述根据问题验证确认结果进行问题定位，并获取问题发生的根因，包括：

若问题验证确认结果为服务器端链路、部件存在问题，则通过更换对应部件后进行对比验证，以确定问题发生的根因；

若问题验证确认结果为盘体本身问题，则通过分析盘体内置算法的可靠性，以确定问题发生的根因；

若问题验证确认结果为特定应用场景触发问题，则根据问题发生的条件进行分析优化处理，根据优化结果确定问题发生的根因。

7.根据权利要求6所述的固态硬盘的异常分析方法，其特征在于，所述根据所述根因，生成用于解决问题的定制化方案，包括：

若所述根因基于服务器端链路、部件的问题，则生成用于优化服务器架构和链路的定制化方案；

若所述根因基于盘体本身问题或者特定场景触发问题，则根据根因修改盘体内部firmware程序，并进行盘体firmware版本升级。

8.一种固态硬盘的异常分析系统，其特征在于，包括：

运行单元，用于运行固态硬盘，并监控其运行状态；

负载分析单元，用于当固态硬盘正常运行时，获取当前固态硬盘的运行场景，针对运行场景自动进行建模，并生成可视化的负载模型及对应的报告文件；

异常处理单元，用于当固态硬盘运行异常时，获取固态硬盘固定运行时间段内的trace数据，并结合应用场景生成模拟运行脚本；

验证单元，用于在远程数据终端存储机上，利用模拟运行脚本对所述trace数据进行问题验证确认。

9.一种固态硬盘的异常分析装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储固态硬盘的异常分析程序；

处理器，用于执行所述固态硬盘的异常分析程序时实现如权利要求1至7任一项权利要求所述的RBD固态硬盘的异常分析方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有固态硬盘的异常分析程序，所述固态硬盘的异常分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项权利要求所述的固态硬盘的异常分析方法的步骤。