[发明专利]一种固态硬盘的异常分析方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明提出的一种固态硬盘的异常分析方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括：运行固态硬盘，并监控其运行状态；当固态硬盘正常运行时，获取当前固态硬盘的运行场景，针对运行场景自动进行建模，并生成可视化的负载模型及对应的报告文件；当固态硬盘运行异常时，获取固态硬盘固定运行时间段内的trace数据，并结合应用场景生成模拟运行脚本；在远程数据终端存储机上，利用模拟运行脚本对所述trace数据进行问题验证确认。本发明能够实时监测、分析固态硬盘的应用场景，自动建模分析，并实时获取异常发生时固态硬盘的trace数据，不在需要依附于问题复现手段，极大缩短了问题解决周期，提高了分析效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体的说是涉及一种固态硬盘的异常分析方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

随着互联网、服务器产业的蓬勃发展，对固态硬盘(SSD)的需求量也在不断增大，同时对固态硬盘产品的质量要求也在不断提高。但实际上，任何固态硬盘厂商都无法保证自己的产品一定不会出问题。都是出问题后，进行问题分析，从而针对问题，提出对应的解决策略和方法，更新产品firmware版本或者硬件组成来解决。正因如此，对发生问题时，进行问题分析处理的时效性提出了极大要求。

当前，在客户使用固态硬盘或者在固态硬盘进行测试的过程中，即使是正常情况下，也无法直观的了解到当前的应用场景；一旦出现异常情况，更是无从下手，需要外接协议分析仪等设备，重新进行问题复现、获取问题trace、log等进行问题分析，才能进一步分析给出解决方案。但很多时候问题是比较难复现的，复现时间长、对问题复现依赖性高，从而导致问题分析效率比较低。

发明内容

针对以上问题，本发明的目的在于提供一种固态硬盘的异常分析方法、系统、装置及存储介质。

本发明为实现上述目的，通过以下技术方案实现：一种固态硬盘的异常分析方法，包括：

运行固态硬盘，并监控其运行状态；

当固态硬盘正常运行时，获取当前固态硬盘的运行场景，针对运行场景自动进行建模，并生成可视化的负载模型及对应的报告文件；

当固态硬盘运行异常时，获取固态硬盘固定运行时间段内的trace数据，并结合应用场景生成模拟运行脚本；

在远程数据终端存储机上，利用模拟运行脚本对所述trace数据进行问题验证确认。

进一步，所述获取固态硬盘固定运行时间段内的trace数据，并结合运行场景生成模拟运行脚本，包括：

自动获取固态硬盘在预设单位时间段内运行的trace数据；

根据当前的应用场景，自动生成相应的模拟运行脚本。

进一步，所述获取固态硬盘固定运行时间段内的trace数据，并结合运行场景生成模拟运行脚本，还包括：

触发预设的数据自动转存机制，将所述trace数据和模拟运行脚本发送到配置好的远程数据终端存储机上。

进一步，所述根据当前的应用场景，自动生成相应的模拟运行脚本，包括：根据当前应用场景下的盘体数据IO信息，自动创建符合当前应用场景的模拟读写的fio工具脚本，所述fio工具脚本中设置有当前应用场景下运行的块大小参数、读写模式参数、线程数参数和队列深度参数。

进一步，所述在远程数据终端存储机上，利用模拟运行脚本对所述trace数据进行问题验证确认，包括：

在远程数据终端存储机上，获取trace数据，并将其转换为数据交互模式数据；应用模拟运行脚本对数据交互模式数据进行问题验证确认；

根据问题验证确认结果进行问题定位，并获取问题发生的根因；

根据所述根因，生成用于解决问题的定制化方案。